在 R 中，如何使用 dplyr 的管道运算符 (%>%) 过滤掉数组中的特定值？

Question

如何使用 dplyr/magrittr 管道运算符 (%>%) 到 filter/subset 输入数组并从该输入数组中删除特定值？

更具体地说，假设我有以下数组：

y = c('a','x','a','b','x','b','c','x','c')

假设我想删除所有出现的 'x' 项目并得到一个如下所示的数组：('a','a','b','b','c','c')。我如何使用管道运算符来执行此操作？

以下是我到目前为止所做的尝试及其各自的结果：

result = y %>%
  filter(.!='x')
# This yields an error:
# Error in UseMethod("filter") : 
#   no applicable method for 'filter' applied to an object of class "character"

result = y %>% 
  {filter(., .!='x')}
# This also yields an error:
# Error in UseMethod("filter") : 
#   no applicable method for 'filter' applied to an object of class "character"

result = y %>% 
  `[` %>% {.!='x'}
print(result)
# [1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
# This doesn't throw an error, but it also doesn't work. It just gives me the 
# TRUE/FALSE array that represents which items to keep or discard.

似乎 filter 函数对此不起作用，我不确定还有什么作用。

所以，回到我的要点：我如何使用管道运算符 (%>%) 来 subset/filter 数组并删除某些不需要的值？

Answer 1

filter 要求第一个参数为 .data，它应该是一个数据。frame/tibble 等。根据 ?filter

filter(.data, ..., .preserve = FALSE)

.data A data frame, data frame extension (e.g. a tibble), or a lazy data frame (e.g. from dbplyr or dtplyr). See Methods, below, for more details.

因此，由于要求，前两个无法正常工作。最后一个需要逻辑输出上的提取步骤

y %>%
   {.[. != "x"]}

-输出

[1] "a" "a" "b" "b" "c" "c"

或使用 magrittr 别名

y %>% 
   magrittr::extract(. != "x")
[1] "a" "a" "b" "b" "c" "c"

在 R 中，如何使用 dplyr 的管道运算符 (%>%) 过滤掉数组中的特定值？

In R, how can I filter out specific values in an array using dplyr's piping operator (%>%)?

arrays

r

pipe

dplyr

tidyverse