torch.nn.functional.interpolate："linear"和"bilinear"的区别？
torch.nn.functional.interpolate: difference between "linear" and "bilinear"?
在torch.nn.functional.interpolate中模式linear和bilinear有什么区别？
对我来说，这些通常是关于图像大小调整的同义词...
Pytorch 明确区分一维插值 (linear) 和二维插值 (bilinear)。
它们的不同之处在于允许它们处理的 input 参数的维度 (see here)。具体来说，linear 适用于 3D 输入，bilinear 适用于 4D 输入，因为前两个维度（mini-batch x 通道）被理解为不可插值。
在torch.nn.functional.interpolate中模式linear和bilinear有什么区别？
对我来说，这些通常是关于图像大小调整的同义词...
Pytorch 明确区分一维插值 (linear) 和二维插值 (bilinear)。
它们的不同之处在于允许它们处理的 input 参数的维度 (see here)。具体来说，linear 适用于 3D 输入，bilinear 适用于 4D 输入，因为前两个维度（mini-batch x 通道）被理解为不可插值。