当我使用函数而不是带有键 func_name_1 的嵌套对象时，SQLAlchemy 如何 select 平面数组

Question

我有一些 category table，我正在尝试获得类似这样的平面阵列

select([psql.array_agg(category.c.name)])

预期结果：

["foo", "bar", "etc"]

实际结果：

[
  {
    "array_agg_1": ["foo", "bar", "etc"]
  }
]

我尝试过很多不同的选择。但它们更像是解决方法。最有趣的是，在 postgres 控制台中一切看起来都很好。

select array_agg(name) from category
{foo,bar,etc}

为什么会发生这种情况，如何在不进行额外的子选择、按键获取项目等的情况下解决这个问题？

Answer 1

除非您运行 psql 启用了 tuples_only 设置，否则查询的输出是

   array_agg   
═══════════════
 {foo,bar,etc}
(1 row)

从这里我们可以看出，在没有显式标签的情况下，Postgresql 为输出列分配了 array_agg 标签。

SQLAlchemy 行对象“知道”它们包含的列名，因此如果您将它们转换为映射，例如：

>>> with engine.connect() as conn:
...     result = conn.execute(sa.select(array_agg(category.c.name)))
...     print(list(result.mappings()))

你得到

[{'array_agg_1': ['foo', 'bar', 'etc']}]

但是，如果我直接将结果转换为列表，同时调用结果的 scalar_one() 方法来指示我期望单行，我会得到所需的输出：

>>> with engine.connect() as conn:
...     result = conn.execute(sa.select(array_agg(category.c.name)))
...     print(list(result.scalar_one()))
... 
['foo', 'bar', 'etc']
>>>

当我使用函数而不是带有键 func_name_1 的嵌套对象时，SQLAlchemy 如何 select 平面数组

SQLAlchemy how to select flat array when I use function instead of nested object with key func_name_1

python

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