从 NETCDF 数据集中提取特定日期的数据

Question

我有 netcdf 数据，其中包含以特定湿度为变量的 2020 年每日数据，以及一个 excel 文件，其中包含在北印度洋上空形成的所有气旋的日期。大多数情况下，当我们想要在特定时间范围内提取数据时，我们使用 xarray 进行切片，但在这种特殊情况下，我面临的问题是我只需要为 [=] 中的那些特定旋风日提取数据13=] 文件并创建一个合成。如果有人可以通过展示如何完成它来帮助我，将不胜感激。我将 link 附加到 netcdf 数据集和包含气旋天数的 excel 文件。netcdf cyclonedays

Answer 1

这很简单。您可以将字符串日期转换为 pandas datetime 对象，然后直接使用 DataArray 中的 select 数据。

import xarray as xr
import pandas as pd

ds = xr.load_dataset('data.nc')
times = pd.read_excel('time.xlsx')

times['Date(DD/MM/YYYY)'] = pd.to_datetime(times['Date(DD/MM/YYYY)'], infer_datetime_format=True)

ds['shum'][ds.time.isin(times.values)]

在这种情况下，输出没有数据，因为您的日期是 2020 年，而 netcdf 文件只有 2019 年的日期。

从 NETCDF 数据集中提取特定日期的数据

Extract data of specific dates from NETCDF dataset

python

pandas

netcdf

python-xarray