如何在函数中正确使用 data.tables 的环境变量

Question

举个简单的例子

data <- data.table::data.table(a = 1:10, b = 2:11)
j <- quote(c("c") := list(a + 1))
data[, j, env = list(j = j)][]
#        a     b     c
#    <int> <int> <num>
# 1:     1     2     2
# 2:     2     3     3
# 3:     3     4     4
# 4:     4     5     5
# 5:     5     6     6

上面的工作并产生了正确的输出。但是，如果我将它放在一个函数中，我会得到一个非常不同的输出。

data <- data.table::data.table(a = 1:5, b = 2:6)
test <- function(data, ...) {
  dots <- eval(substitute(alist(...)))
  j <- call(":=", call("c", names(dots)), unname(dots))
  print(j)
  data[, j, env = list(j = j)][]
}
test(data = data, c = a + 1)
# `:=`(c("c"), list(a + 1))
#        a     b         c
#    <int> <int>    <list>
# 1:     1     2 <call[3]>
# 2:     2     3 <call[3]>
# 3:     3     4 <call[3]>
# 4:     4     5 <call[3]>
# 5:     5     6 <call[3]>

我假设 c = a + 1 只是没有在正确的环境（即 data.table 本身）中进行评估。

编辑：我正在使用 data.table 1.14.3

Answer 1

两者的区别

j_quote <- quote(c("c") := list(a + 1))

和

j_call <- call(":=", call("c", names(dots)), unname(dots))

非常微妙：

j_call
#`:=`(c("c"), list(a + 1))
j_quote
#`:=`(c("c"), list(a + 1))

all.equal(j_call,j_quote)
[1] TRUE

identical(j_call,j_quote)
[1] FALSE

区别在于列表结构：

# j_quote
as.list(j_quote)
[[1]]
`:=`

[[2]]
c("c")

[[3]]
list(a + 1)

# j_call
as.list(j_call)
[[1]]
`:=`

[[2]]
c("c")

[[3]]
[[3]][[1]]
a + 1

尝试：

library(data.table)

data <- data.table::data.table(a = 1:5, b = 2:6)
test <- function(data, ...) {
  dots <- eval(substitute(alist(...)))
  j_call <- call(":=", call("c", names(dots)), call("list",unname(dots)[[1]]))
  j_quote <- quote(c("c") := list(a + 1))
  cat("j_quote",deparse(j_quote),"\n")
  cat("j_call ",deparse(j_call),"\n")
  cat("identical:",identical(j_quote,j_call),"\n")
  data[, j, env = list(j = j_call)][]
}
test(data = data, c = a + 1)
#> j_quote `:=`(c("c"), list(a + 1)) 
#> j_call  `:=`(c("c"), list(a + 1)) 
#> identical: TRUE 
#>        a     b     c
#>    <int> <int> <num>
#> 1:     1     2     2
#> 2:     2     3     3
#> 3:     3     4     4
#> 4:     4     5     5
#> 5:     5     6     6

Answer 2

因为dots不是电话，而是电话列表。因此，当 data.table 评估 j 时，它试图将该列表插入到新列中。

要解决此问题，您需要将调用列表拼接到单个调用中。您可以直接调用 ':='() 来执行此操作（下面的选项 1），但您也可以将其分解为多个步骤，通过将 dots 转换为对 [= 的调用来反映您在上面所做的事情16=]（选项 2）。

library(data.table)

data <- data.table::data.table(a = 1:5, b = 2:6)

# Option 1 - call to ':='
test <- function(data, ...) {
  dots <- eval(substitute(alist(...)))
  j <- bquote(':='(..(dots)), splice = TRUE)
  print(j)
  data[, j, env = list(j = j)][]
}

# # Option 2 - convert dots to a call to a list
# test <- function(data, ...) {
#   dots <- eval(substitute(alist(...)))
#   dots_names <- names(dots)
#   dots <- bquote(list(..(unname(dots))), splice = TRUE)
#   j <- call(":=", dots_names, dots)
#   print(j)
#   data[, j, env = list(j = j)][]
# }

test(data = data, c = a + 1, double_b = b * 2)
#> `:=`(c = a + 1, double_b = b * 2)
#>        a     b     c double_b
#>    <int> <int> <num>    <num>
#> 1:     1     2     2        4
#> 2:     2     3     3        6
#> 3:     3     4     4        8
#> 4:     4     5     5       10
#> 5:     5     6     6       12

编辑：如果您希望能够编辑同一列或使用新创建的列，您也可以使用 test2()。

test2 <- function(data, ...) {
  dots <- eval(substitute(alist(...)))
  dots_names <- names(dots)
  for (i in seq_along(dots)) {
    dot_name <- dots_names[[i]]
    dot <- dots[[i]]
    j <- call(":=", dot_name, dot)
    print(j)
    data[, j, env = list(j = j)]
  }
  data[]
}

如何在函数中正确使用 data.tables 的环境变量

How do I correctly use the env variable for data.tables within a function

r

data.table

nse