可透视（2 级）NaN 未显示

Question

我有一个数据框，它是我从另一个数据框创建的：

df_exp_fix = df_aus[df_aus['CATEGORY'] == "Fixkosten"]

当我显示 df_exp_fix 时，我得到：

	MONTHYEAR	Comment	LEVEL2	LEVEL3	AMOUNT
0	01.01.2022	bla	Lebensmittel	Metro	10
1	01.02.2022	bla	Taschengeld	NaN	10

接下来我做

table_exp_fix = df_exp_fix.pivot_table(values='AMOUNT', index=['LEVEL2', 'LEVEL3'], 
                               columns=['MONTHYEAR'], aggfunc=np.sum, margins=True)

但是没有显示“Taschengeld”这一行？如果我只在 LEVEL2

上聚合，那么所有的总和都不一样

我试过 dropna.... 和其他参数，但没有显示

有什么帮助吗？

Answer 1

这是因为您的索引列中有一个 NaN 值。

尝试：

df_exp_fix['LEVEL3'].fillna('Unknown', inplace=True)

如果您在 LEVEL2 中也有（可能）NaN，请将它们也替换掉。

此外，要从输出中删除 NaN 值，请添加 fill_value 参数，如下所示：

table_exp_fix = df.pivot_table(values='AMOUNT', index=['LEVEL2', 'LEVEL3'], 
                           columns=['MONTHYEAR'], aggfunc=np.sum, margins=True, fill_value=0)

输出：

                MONTHYEAR   01.01.2022  01.02.2022  All
LEVEL2          LEVEL3          
Lebensmittel    Metro       10          0           10
Taschengeld     Unknown     0           10          10
All                         10          10          20

可透视（2 级）NaN 未显示

Pivottable (2 levels) NaN not showing

pandas

pivot-table