使用触发器创建非规范化表太慢
Creating denormalized tables with triggers too slow
假设我在一个 postgresql 数据库中做所有事情。我有 10 个源 table 用于创建一个巨大的非规范化 table。这些来源 table 经常更改，并在 insert/update/delete 之后触发触发器以近乎实时地修改非规范化的 table。问题是，我加入的这些来源 table 中的一些很大（一个 table 有 120M 行，其他 25M 行）并且用于将新行插入非规范化 table 的语句执行一个很长时间（50-100k 行需要 20 分钟以上）。
所以，我在考虑什么是根据源 table 的变化更新这个非规范化 table 上的（宫内节育器）变化的最佳解决方案？我应该 运行 按计划进行这些操作，我应该为此专门使用一个特定的数据库副本，还是应该继续尝试使用触发器？
我愿意使用完全不同的方法，只要它在同一个数据库上可行。
这听起来似乎没有好的和简单的解决方案。
也许您不需要那么大的非规范化 table，并且对一些属性进行非规范化就足以提高您的查询速度。
如果没有，您可能需要一种用于非规范化数据的数据仓库，并每天增量刷新。理想情况下，tables 已经有 pre-aggregated。
假设我在一个 postgresql 数据库中做所有事情。我有 10 个源 table 用于创建一个巨大的非规范化 table。这些来源 table 经常更改，并在 insert/update/delete 之后触发触发器以近乎实时地修改非规范化的 table。问题是，我加入的这些来源 table 中的一些很大（一个 table 有 120M 行，其他 25M 行）并且用于将新行插入非规范化 table 的语句执行一个很长时间（50-100k 行需要 20 分钟以上）。
所以，我在考虑什么是根据源 table 的变化更新这个非规范化 table 上的（宫内节育器）变化的最佳解决方案？我应该 运行 按计划进行这些操作，我应该为此专门使用一个特定的数据库副本，还是应该继续尝试使用触发器？
我愿意使用完全不同的方法，只要它在同一个数据库上可行。
这听起来似乎没有好的和简单的解决方案。
也许您不需要那么大的非规范化 table，并且对一些属性进行非规范化就足以提高您的查询速度。
如果没有，您可能需要一种用于非规范化数据的数据仓库，并每天增量刷新。理想情况下，tables 已经有 pre-aggregated。