R+Plotly：自定义图例条目

Question

我一定遇到了少于一个班轮的问题，但请看下面的代码片段：我无法使用图例选项在图例中输入我想要的文本作为物种名称（例如，“foo1”、“foo2”、“foo3”）。请注意，我不想更改原始数据集（在本例中为 iris）。

有什么建议吗？

library(tidyverse)
library(plotly)


plot_ly(iris, x = ~Sepal.Length,
       y = ~Sepal.Width,
       type = 'scatter', color = ~Species,
                       symbol = ~Species,
       mode = 'markers')   %>%
   
 layout(legend=list(title=list(text='My title')))

Answer 1

Plotly 认为图例名称与每条轨迹相关联，而不是与图例本身相关联。因此，必须在每个跟踪上重新定义名称。如果您不想修改原始数据集，则必须按 Species 过滤它并一次添加一个具有新名称的轨迹，如下所示：

library(tidyverse)
library(plotly)

plot_ly(iris %>% filter(Species == "setosa"), 
        x = ~Sepal.Length,
        y = ~Sepal.Width,
        type = 'scatter', 
        color = ~Species,
        symbol = ~Species,
        mode = 'markers',
        name = "foo 1")   %>%
  add_trace(data = iris %>% filter(Species == "versicolor"),
            x = ~Sepal.Length,
            y = ~Sepal.Width,
            type = 'scatter', 
            color = ~Species,
            symbol = ~Species,
            mode = 'markers',
            name = "foo 2") %>% 
  add_trace(data = iris %>% filter(Species == "virginica"),
            x = ~Sepal.Length,
            y = ~Sepal.Width,
            type = 'scatter', 
            color = ~Species,
            symbol = ~Species,
            mode = 'markers',
            name = "foo 3") %>% 
  
  layout(legend=list(title=list(text='My title')))

在更复杂的情况下，最好确实修改数据集本身或使用循环。这里有一个关于更复杂案例的类似问题：Manipulating legend text in R plotly and the reference documentation on plotly legend names is here: https://plotly.com/r/legend/#legend-names

R+Plotly：自定义图例条目

R+Plotly: Customize Legend Entries

r

plotly

legend