Firebase 在 'Group By' 操作中是否高效？

Question

我正在尝试使我的规范化数据模型适应 Firebase 友好的数据模型。 我的应用程序主要在规范化表上运行 'summary queries'，例如类似的东西：

'SELECT ctryid, avg(age) FROM users GROUP BY ctryid'

拥有一个整数 ctryid 可以极大地加快速度， 在我看来，这是因为他必须比较整数 ctryid，而不是字符串（美国、法国、意大利、...）。 现在我了解到 Firebase 生成像 'Xj34Fhe2sP0' 这样的键。与我的 SQL 查询相比，这是否确实意味着效率较低？

这样的查询在 Firebase 中会是什么样子？我不想对任何计算结果进行非规范化。

编辑：为了避免代价高昂的连接而进行非规范化，这意味着在用户对象中也包括 ctryname 对吗？

非常感谢。

Answer 1

Firebase 不支持其查询中的 group-by 子句，也不支持任何其他聚合操作。我不认为它生成的密钥非常重要。

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我经常建议您对数据库建模以反映您在应用程序屏幕中显示的内容。因此，您的 SQL 查询似乎提供了国家 ID 列表以及每个国家 ID 中用户的平均年龄。

如果这就是您要显示的内容，请考虑在 Firebase 中准确存储该数据：

averageAgeByCountryId: {
 "NL": 43.3,
 "US": 38.1
}

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不要写入此数据，您需要在每次将新用户写入某个国家/地区时更新现有平均值。为此，您可能需要存储每个国家/地区的用户总数及其总年龄：

averageAgeByCountryId: {
 "NL": { userCount: 5, sumOfAge: 217 },
 "US": { userCount: 10, sumOfAge: 381 }
}

现在您仍然可以轻松计算平均年龄，但在这种格式下，添加用户时更新平均年龄也更容易。