Kubeflow Pipelines 我们如何使用内联存储创建带有嵌入式 iFrame 的静态 HTML 可视化？

Question

我想知道如何使用内联存储为 kubeflow 管道创建一个简单的静态 HTML 可视化？
我的用例是我想传递一个带有原始 html 的字符串，其中包含一个简单的 iframe.

文档中的示例对我不起作用 (kfp sdk v1)。
这是我遵循的文档：https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/sdk/output-viewer/#web-app

谢谢

Answer 1

更新：
我测试了来自 kfp sdk v2 的 Output[HTML]，它可以工作，但我遇到了其他问题。
首先，Kubeflow html 查看器创建一个带有空白 src 和 srcdoc="your static html" 的 iframe。这使得无法在您的 html 中使用 iframe，因为您有一个嵌套的 iframe（来自 html 查看器的父级和来自实际 html 的嵌套）。

解法：

我找到了适用于所有用例的 KFP SDK v1 和 v2 的解决方案，我使用 markdown 可视化而不是 HTML 可视化。由于 markdown 支持内联 HTML，我可以直接将我的 html 粘贴到 markdown 输出。与使用HTML可视化相比，这支持iframe。

下面是一些代码来说明解决方案：

from kfp.components import create_component_from_func


def markdown_vis(mlpipeline_ui_metadata_path: kfp.components.OutputPath()):
    import json

    metadata = {
    'outputs' : [
    {
      'storage': 'inline',
      'source': f"<iframe src=\"https://www.google.ca/\" frameborder=\"0\" allowFullScreen=\"true\" width=\"950\" height=\"600\"/>",
      'type': 'markdown',
    }]
    }

    with open(mlpipeline_ui_metadata_path, 'w') as metadata_file:
        json.dump(metadata, metadata_file)

markdown_op = create_component_from_func(markdown_vis)

我还测试了该文档并且它有效:

KFP V1 文档：https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/sdk/output-viewer/#markdown-1
KFP V2 文档：https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/sdk/output-viewer/#markdown

Kubeflow Pipelines 我们如何使用内联存储创建带有嵌入式 iFrame 的静态 HTML 可视化？

Kubeflow Pipelines How can we create static HTML visualization with embedded iFrame using inline storage?

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