基于R中元素名称的子集嵌套列表

Subset nested list based on element name in R

我有 3 个列表,分别称为 T1、T2 和 T3(如下所示)。从这些列表中,我想提取一个子集 Q.

L1<-list("A"=matrix(c(1:4),2),"B"=matrix(c("a","b","c","d"),2))
L2<-list("P"=matrix(c(5:8),2),"Q"=list(list("u","v","w","x"),2))

T1 <- list(L1, L2)
T2 <- list(NULL, L1, L2)
T3 <- list(L1, NULL, L2)

我需要的输出只是嵌入在父列表(T1、T2 和 T3)中的列表 Q

这是我尝试过的解决方案,但它们都是 return Q -

兄弟姐妹的 NULL 值
lapply(T3, `[[`, "Q")
purrr::map(T3, `[`, "Q")
purrr::map_depth(T3, 2, "Q")

请为父 T1、T2 和 T3 中的 Q 个子集提出解决方案。正如您所看到的,Q 的位置在每个父项中都不同,我正在寻找一种解决方案,通过子名称 Q 对父列表进行子集化,而不是对 Q.

的位置进行硬编码

没有执行此操作的基本函数。通常,当您 mapping/applying 超过列表时,您希望保留输入的长度。您可以编写一个仅 returns 第一个匹配项

的辅助函数
first_match <- function(x, name) {
  for (list in x) {
    if (name %in% names(list)) {
      return(list[[name]])
    }
  }
  return(NULL)
}

first_match(T1, "Q")
first_match(T2, "Q")
first_match(T3, "Q")

您可以 unlist 父列表 recursive = FALSE,并得到一个合并列表。然后您可以访问 Q 作为 :

unlist(T1, recursive = FALSE)$Q
unlist(T2, recursive = FALSE)$Q
unlist(T3, recursive = FALSE)$Q

使用外部包,这也可以通过 rrapply-package 中的 rrapply() 来完成:

library(rrapply)

Q1 <- rrapply(T1, classes = "list", condition = \(x, .xname) .xname == "Q", how = "flatten")
Q2 <- rrapply(T2, classes = "list", condition = \(x, .xname) .xname == "Q", how = "flatten")
Q3 <- rrapply(T3, classes = "list", condition = \(x, .xname) .xname == "Q", how = "flatten")

str(Q1)
#> List of 1
#>  $ Q:List of 2
#>   ..$ :List of 4
#>   .. ..$ : chr "u"
#>   .. ..$ : chr "v"
#>   .. ..$ : chr "w"
#>   .. ..$ : chr "x"
#>   ..$ : num 2