如何填补数据框中重复索引的空白？

Question

我有一个如下所示的数据框

tdf = pd.DataFrame({'grade': np.random.choice(list('AAAD'),size=(5)),
                   'dash': np.random.choice(list('PPPS'),size=(5)),
                   'dumeel': np.random.choice(list('QWRR'),size=(5)),
                   'dumma': np.random.choice((1234),size=(5)),
                   'target': np.random.choice([0,1],size=(5))
})

我正在尝试使用一些输入列创建多索引数据框

所以，我尝试了以下

tdf.set_index(['grade','dumeel'],inplace=True)

但是，这会导致 missing/gap 重复条目（红色突出显示）

我怎样才能避免这种情况并显示我的数据框和所有索引（无论是否重复）

我希望我的输出具有基于原始数据帧的相应索引的所有行

Answer 1

只是显示问题：

tdf.set_index(['grade','dumeel'],inplace=True)

print (tdf)
             dash  dumma  target
grade dumeel                    
A     W         S    855       1
      R         P    498       1
      R         P    378       0
      W         P    211       0
      W         P     12       0
      
with pd.option_context("display.multi_sparse", False):
    print (tdf)
             dash  dumma  target
grade dumeel                    
A     W         S    855       1
A     R         P    498       1
A     R         P    378       0
A     W         P    211       0
A     W         P     12       0

如何填补数据框中重复索引的空白？

How to fill in gaps of duplicate indices in dataframe?

python

series

multi-index

dataframe

pandas