OpenCV vs Matlab：使用 imread 的像素值不同

Question

我在 Windows 7 的 Matlab (2014) 和 OpenCV (3.0) 中使用 jpg 文件时遇到函数 imread() 的问题。

读取相同的文件jpg和相同的像素，我没有相同的值。

这是我的 2 个代码：（OpenCV 代码后跟 Matlab 代码）和我拥有的值（在 OpenCV 中查看模式调试，在 Matlab 中查看键盘）

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <cstdio>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
     Mat img = imread("test.jpg");

     uchar pb = img.at<Vec3b>(0, 0).val[0];
     uchar pg = img.at<Vec3b>(0, 0).val[1];
     uchar pr = img.at<Vec3b>(0, 0).val[2];

     int d = img.depth();

     int t = img.type();
}

值：

     pixel [0,0] = (147,174,204); // = index(1,1) in the image.
     d = 0;
     t = 16;

Matlab 代码：

img = imread('test.jpg');

img(1,1,:)

whos img

值：

ans(:,:,1) =
148

ans(:,:,2) =
174

ans(:,:,3) =
201

Name         Size                   Bytes  Class    Attributes
img       1920x2560x3            14745600  uint8

您知道为什么值不同吗？

我在另一个 post 上看到过这样的问题，但是这个人通过阅读 tiff 没有同样的深度。在这里你可以看到我有相同的深度！

在此先感谢您，对于任何英文错误，我们深表歉意。

PS：我也用其他像素进行了测试，结果相同：关闭结果但不完全相等。

Answer 1

此代码为您的示例图片提供了正确的值 test2.jpg:

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    auto img = cv::imread("test2.jpg");
    auto pixel = img.at<cv::Vec3b>(85, 85);
    std::cout << (int)pixel[0] << "\t" << (int)pixel[1]
              << "\t" << (int)pixel[2] << std::endl;
}

输出：

118     105     91

这里的OpenCV版本是2.4.10。使用您的代码时，我得到了相同的结果。我想某个地方有一个超出你影响范围的错误。

Answer 2

对于阅读此主题的人，这是最终解释：

来自libjpeg版本。版本 6b（OpenCV 在 2.4.11 之前使用该版本）与 Matlab 2014b 的工作方式相同。从 libjpeg 版本 8 开始，我得到了上面提到的其他结果。

为了解决我的问题（我使用了一些不同的图像和背景来创建一个蒙版，我的问题是我使用 OpenCV（没有 libjeg 版本 6b）在图像中有一些雪），我使用 libjpeg 6b 编译了 OpenCV 3.0 .（我还必须导入 2 个运行时库并将其放入我的项目中，可在网上免费找到）。

我没有报告 OpenCV 上的错误。老实说，我没有管理，即使我尝试了也不知道如何在他们的网站上做...

OpenCV vs Matlab：使用 imread 的像素值不同

OpenCV vs Matlab : Different Values on pixels with imread

matlab

jpeg

opencv

imread

opencv3.0