weka 逻辑回归分类器不工作
weka logistic regression classifier not wroking
我有一个大小为 15MB 的文本数据集，它有接近 27k 行，J48 TREE 和 NAÏVE BAYES 分类器工作得很好，但是当使用逻辑分类器时，我不断收到这个错误
enter image description here
我已经尝试调整堆大小，但它仍然不起作用，同样的事情也适用于深度学习和随机森林。
我能做什么？
您的数据是否具有包含许多值的标称属性？如果是这样，2GB 可能不够用。
为什么？ Logistic applies the NominalToBinary 过滤器，它根据标签（不存在或存在）生成二进制属性。如果你有很多 multi-valued 名义属性，那会产生很多额外的属性。
解决方案？使用 sub-sample 数据或增加堆大小。
我有一个大小为 15MB 的文本数据集，它有接近 27k 行，J48 TREE 和 NAÏVE BAYES 分类器工作得很好，但是当使用逻辑分类器时，我不断收到这个错误 enter image description here 我已经尝试调整堆大小，但它仍然不起作用，同样的事情也适用于深度学习和随机森林。 我能做什么？
您的数据是否具有包含许多值的标称属性？如果是这样，2GB 可能不够用。
为什么？ Logistic applies the NominalToBinary 过滤器，它根据标签（不存在或存在）生成二进制属性。如果你有很多 multi-valued 名义属性，那会产生很多额外的属性。
解决方案？使用 sub-sample 数据或增加堆大小。