Vertex AI 预测 AutoML 数据类型不匹配
Vertex AI forecasting AutoML datatype mismatch
我可以训练顶点 AI AutoML 预测模型，但是当我进行批量预测时，出现以下错误
Batch prediction job batch_prediction encountered the following
errors:
Column "sales" expects type: NUMBER, the actual type is: STRING.
下面是我在大查询中为批量预测传递的测试集示例。
根据批量预测文档，我们必须发送一些 training/historical 数据和预测日期。我就是这么做的。
Google建议您使用相同的输入格式进行根植和预测。您已经使用输入格式训练模型的接缝，此处销售列是 numeric 类型，现在在预测中您使用 BigQuery table 和 sales 列作为 string.
删除此table并再次导入数据定义架构手动，并将销售额设置为数字字段，如下所示：
date:DATE,
store_product_id:STRING,
sales:NUMERIC
我可以训练顶点 AI AutoML 预测模型，但是当我进行批量预测时，出现以下错误
Batch prediction job batch_prediction encountered the following errors:
Column "sales" expects type: NUMBER, the actual type is: STRING.
下面是我在大查询中为批量预测传递的测试集示例。
根据批量预测文档，我们必须发送一些 training/historical 数据和预测日期。我就是这么做的。
Google建议您使用相同的输入格式进行根植和预测。您已经使用输入格式训练模型的接缝，此处销售列是 numeric 类型，现在在预测中您使用 BigQuery table 和 sales 列作为 string.
删除此table并再次导入数据定义架构手动，并将销售额设置为数字字段，如下所示：
date:DATE,
store_product_id:STRING,
sales:NUMERIC