散点图看起来很奇怪
Scatterplot looks strange
我的散点图显示了我的主要成分和我的问卷项目之一之间的关系，看起来很奇怪。
我的两个主要成分之间的散点图看起来很棒（见第二张图片）。
该项目是从 1 到 5 的李克特量表来衡量的（1 = 非常不同意，5 = 非常同意）。这个项目的直方图也有很多条之间的差距，这对我来说也很奇怪。
请告诉我您还需要弄清楚哪个具体输出。
谢谢
为了可重复性，最好提供一部分用于制作这些散点图的数据库。如果您在图表中包含坐标轴标题，那就太好了。
老实说，我没看出第一个数字有什么问题。变量 y（问题项）是 1 到 5 之间的离散变量。PC1 的一个结果与问题项的多个值匹配是有道理的。
因为主成分都是度量的，李克特量表是有序的，所以取值只能是1-5的整数。在这方面，散点图看起来并不奇怪，但它可能是错误的绘图类型。如果您仍然想使用散点图，则可以在创建图时对序数变量使用 jitter(var, 0.3) 。 0.3 只是一个建议，如果你只是尝试什么是最好的。由于您没有提供可重现的示例，因此我无法尝试。
我的散点图显示了我的主要成分和我的问卷项目之一之间的关系，看起来很奇怪。 我的两个主要成分之间的散点图看起来很棒（见第二张图片）。
该项目是从 1 到 5 的李克特量表来衡量的（1 = 非常不同意，5 = 非常同意）。这个项目的直方图也有很多条之间的差距，这对我来说也很奇怪。
请告诉我您还需要弄清楚哪个具体输出。
谢谢
为了可重复性，最好提供一部分用于制作这些散点图的数据库。如果您在图表中包含坐标轴标题，那就太好了。
老实说，我没看出第一个数字有什么问题。变量 y（问题项）是 1 到 5 之间的离散变量。PC1 的一个结果与问题项的多个值匹配是有道理的。
因为主成分都是度量的，李克特量表是有序的，所以取值只能是1-5的整数。在这方面，散点图看起来并不奇怪，但它可能是错误的绘图类型。如果您仍然想使用散点图，则可以在创建图时对序数变量使用 jitter(var, 0.3) 。 0.3 只是一个建议，如果你只是尝试什么是最好的。由于您没有提供可重现的示例，因此我无法尝试。