绘制一段定义长度的数据流

Question

我想绘制连续的数据流。这是我正在做的事情的简化版本。

x_values = []
y_values = []

index = count()


def animate(i):
    x_values.append(next(index))
    y_values.append(random.randint(0, 5))
    plt.cla()
    plt.plot(x_values, y_values)


ani = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)

plt.tight_layout()
plt.show()

代码按预期工作，绘制了整个现有数据，同时在每次迭代结束时添加了一个新数据点。结果是一个不断增长的阴谋。但我想实现的是，只显示与生成的数据一起移动的情节的特定部分。例如，在第一次迭代中，图形应显示 x 轴从 0-10 的部分，在第二次迭代中，它应显示 x 轴从 1-11 的部分，依此类推。

Answer 1

不确定您为什么认为链接示例不相关。如果 matplotlib 没有 auto-update x-axis，那么我们必须礼貌地询问它。一个简单的实现可能如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

fig, ax = plt.subplots()

#intialize x and y arrays with number of display points
points = 100
x = np.linspace(0, 1, points)
x_offset = x[1]
y = np.zeros(points)

l, = ax.plot(x, y)
ax.set_ylim(-2, 2)

def update(i): 
    #set random new y-value within display range
    while True:
        y_new = y[-1] + 0.2 * rng.random() - 0.1
        if -2 < y_new < 2:
            y[:] = np.roll(y, -1)
            y[-1] = y_new
            break 
    #shift x-values 
    x_new = x[-1] + x_offset
    x[:] = np.roll(x, -1)
    x[-1] = x_new
    #update line with new values
    l.set_ydata(y)
    l.set_xdata(x)
    #and update x axis
    ax.set_xlim(x[0], x[-1])
    return l,   
   
ani = anim.FuncAnimation(fig, update, frames=100 , interval=50, repeat=True)
plt.show()

绘制一段定义长度的数据流

Plotting a section of defined length of a data stream

python

animation

matplotlib