Flink mysql 和 mysql-cdc 连接器的区别？
Difference between Flink mysql and mysql-cdc connector?
为了丰富数据流，我们计划将 MySQL (MemSQL) 服务器连接到我们现有的 flink 流应用程序
我们可以看到，Flink 提供了一个 Table API with JDBC connector https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/
此外，我发现了另一个名为 Flink-CDC 的 MySQL 连接器 https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/about.html 允许以流方式使用外部数据库
它们有什么区别？
在我的情况下选择什么更好？
更改数据捕获 (CDC) 连接器捕获一个或多个 table 中发生的所有更改。模式通常有一个之前和一个之后的记录。 Flink CDC 连接器可以直接在 Flink 中以无界模式（流式）使用，而不需要像 Kafka 这样的中间东西。
正常的 JDBC 连接器可以在有界模式下使用并用作查找 table。
如果您希望丰富现有的信息流，您很可能希望使用查找功能。这允许您查询 table 特定键（来自您的流）并使用来自您的 table 的数据丰富流。请记住，从性能的角度来看，您最好使用临时 table 连接。请参阅 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/#how-to-create-a-jdbc-table
中的示例
为了丰富数据流，我们计划将 MySQL (MemSQL) 服务器连接到我们现有的 flink 流应用程序
我们可以看到，Flink 提供了一个 Table API with JDBC connector https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/
此外，我发现了另一个名为 Flink-CDC 的 MySQL 连接器 https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/about.html 允许以流方式使用外部数据库
它们有什么区别？ 在我的情况下选择什么更好？
更改数据捕获 (CDC) 连接器捕获一个或多个 table 中发生的所有更改。模式通常有一个之前和一个之后的记录。 Flink CDC 连接器可以直接在 Flink 中以无界模式（流式）使用，而不需要像 Kafka 这样的中间东西。
正常的 JDBC 连接器可以在有界模式下使用并用作查找 table。
如果您希望丰富现有的信息流，您很可能希望使用查找功能。这允许您查询 table 特定键（来自您的流）并使用来自您的 table 的数据丰富流。请记住，从性能的角度来看，您最好使用临时 table 连接。请参阅 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/#how-to-create-a-jdbc-table
中的示例