如何替换 pandas DataFrame 中的多个值
How to replace multiple value in a pandas DataFrame
如何用 pandas DataFrame 中的另一个不同的多个值（存储在数组中）替换多个值？
详细说明：我想替换数据框 'df' 中名为 'Cloud3pm' 的列的每一行中的值，其中值为 = -1。
我想分别用一个值数组替换这个单元格值，这些值的长度等于我将在数据帧上找到的等于 -1 的值的出现次数。
与其使用替换，您应该能够直接将列表分配给由掩码索引的数据帧。
假设您有一个数据框，其中任何列中的总共 5 个值为 -1。所以数据框中有五个 -1 值。如果你想分别用1、2、3、4、5替换它们，你可以这样做：
df[df == -1] = [1, 2, 3, 4, 5]
如果您只想对特定列执行此操作，您可以这样做：
df.loc[df['Your Column'] == -1, 'Your Column'] = [1, 2, 3, 4, 5]
请注意，如果您要分配的项目列表实际上是一个 numpy 数组，您需要先对其调用 .tolist()，例如
df[df == -1] = my_array.tolist()
如何用 pandas DataFrame 中的另一个不同的多个值（存储在数组中）替换多个值？
详细说明：我想替换数据框 'df' 中名为 'Cloud3pm' 的列的每一行中的值，其中值为 = -1。 我想分别用一个值数组替换这个单元格值，这些值的长度等于我将在数据帧上找到的等于 -1 的值的出现次数。
与其使用替换，您应该能够直接将列表分配给由掩码索引的数据帧。
假设您有一个数据框，其中任何列中的总共 5 个值为 -1。所以数据框中有五个 -1 值。如果你想分别用1、2、3、4、5替换它们，你可以这样做：
df[df == -1] = [1, 2, 3, 4, 5]
如果您只想对特定列执行此操作，您可以这样做：
df.loc[df['Your Column'] == -1, 'Your Column'] = [1, 2, 3, 4, 5]
请注意，如果您要分配的项目列表实际上是一个 numpy 数组，您需要先对其调用 .tolist()，例如
df[df == -1] = my_array.tolist()