聚类具有两个不同距离的点集
Clustering set of points with two different distances
我正在研究每对点之间有两个距离的聚类问题。
例如：
dist1(a,b)=.4
dist2(a,b)=.7
没有简单的映射函数可以将这两个距离转换为一个距离。此外，我没有数据的原始属性（x、y、z 等...丢失）。我只有两个距离矩阵。
是否有处理此类问题的特定聚类算法？或者如何将我的问题转换为正常的聚类问题？
您可以轻松使用 DBSCAN 聚类。
两个距离中的每个只使用一个epsilon。
我正在研究每对点之间有两个距离的聚类问题。 例如：
dist1(a,b)=.4
dist2(a,b)=.7
没有简单的映射函数可以将这两个距离转换为一个距离。此外，我没有数据的原始属性（x、y、z 等...丢失）。我只有两个距离矩阵。 是否有处理此类问题的特定聚类算法？或者如何将我的问题转换为正常的聚类问题？
您可以轻松使用 DBSCAN 聚类。
两个距离中的每个只使用一个epsilon。