如何汇总和汇总用于条形图的字典列表

Question

我正在尝试将从数据库查询的数据聚合成分组条形图的特定格式 (ApexCharts.js)。

起点：

all_records= [
  {'fruit': 'Apple', 'var1': 1, 'var2': 2}, 
  {'fruit': 'Apple', 'var1': 2, 'var2': 1}, 
  {'fruit': 'Banana', 'var1': 1, 'var2': 3}, 
  {'fruit': 'Cherry', 'var1': 0, 'var2': 1}, 
  {'fruit': 'Cherry', 'var1': 4, 'var2': 0} 
]

所需的聚合如下所示：

 {'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Cherry' ], 'var1': [ 3, 1, 4 ], 'var2': [ 3, 3, 1 ]}

为了得到想要的结果，我尝试使用

from collections import defaultdict

var1_dict = defaultdict(int)
for d in all_records:
    var1_dict [d['fruit']] += d['var1']

print(var1_dict)
defaultdict(<class 'int'>, {'Apple': 3, 'Banana': 1, 'Cherry': 4 })

var2_dict= defaultdict(int)
for d in all_records:
    var2_dict[d['fruit']] += d['var2']

print(var2_dict)
defaultdict(<class 'int'>, {'Apple': 3, 'Banana': 3, 'Cherry': 1 })

然后我可以使用 list(var1_dict.keys()) 得到 ['Apple', 'Banana', 'Cherry'] 这是聚合的一部分。

但从这一点来看，我真的不知道如何进行。

Answer 1

这是一个使用 pandas 数据帧的解决方案：

import pandas as pd

all_records= [
  {'fruit': 'Apple', 'var1': 1, 'var2': 2},
  {'fruit': 'Apple', 'var1': 2, 'var2': 1},
  {'fruit': 'Banana', 'var1': 1, 'var2': 3},
  {'fruit': 'Cherry', 'var1': 0, 'var2': 1},
  {'fruit': 'Cherry', 'var1': 4, 'var2': 0}
]

df = pd.DataFrame(all_records).groupby('fruit').sum().reset_index()
print(df)

res = df.to_dict('list')
print(res)

输出：

{'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Cherry'], 'var1': [3, 1, 4], 'var2': [3, 3, 1]}

如何汇总和汇总用于条形图的字典列表

How to aggregate and sum list of dictionaries for use in bar plot

python

aggregate

pandas