计算一个列表中出现在字符串中的单词数

Count number of words in one list that appear in a string

我在字符向量中有一组独特的单词(已经 'stemmed'),我想知道其中有多少单词出现在一个字符串中。

这是我目前的情况:

library(RTextTools)

string <- "Players Information donation link controller support years fame glory addition champion Steer leader gang ghosts life Power Pellets tables gobble ghost"
wordstofind <- c("player","fame","field","donat")

# I created a stemmed list of the string
string.stem <- colnames(create_matrix(string, stemWords = T, removeStopwords = F))

我知道下一步可能涉及 grepl("\bword\b,value") 或正则表达式的一些用法,但我不确定在这种情况下最快的选择是什么。

这是我的标准:

任何朝着正确方向的推动都会很棒。

好吧,我从不处理庞大的数据集,所以时间从来都不是最重要的,但是根据您提供的数据,这会让您计算出 确切 匹配字符串中的内容。可能是一个很好的起点。

sum(wordstofind %in% unlist(strsplit(string, " ")))

> sum(wordstofind %in% unlist(strsplit(string, " ")))
[1] 1

编辑 使用词干获得正确的 3 个匹配项,感谢@Anthony Bissel:

sum(wordstofind %in% unlist(string.stem))

> sum(wordstofind %in% unlist(string.stem))
[1] 3

当然可能有更快的选择,但这个可行:

length(wordstofind) - length(setdiff(wordstofind, string.stem)) # 3

但看起来安德鲁·泰勒的回答更快:

`microbenchmark(sum(wordstofind %in% unlist(string.stem)), length(wordstofind) - length(setdiff(wordstofind, string.stem)))
Unit: microseconds
                                                        expr    min     lq     mean median     uq    max neval
                   sum(wordstofind %in% unlist(string.stem))  4.016  4.909  6.55562  5.355  5.801 37.485   100
length(wordstofind) - length(setdiff(wordstofind, string.stem)) 16.511 16.958 21.85303 17.404 18.296 81.218   100`

看看 Hadley Wickham 的 stringr。您可能正在寻找函数 str_count