使用另一个数据框中的布尔值替换一个 pandas 数据框中的值？

Question

我有两个 pandas 数据框，一个包含数据，另一个包含 True/False 个值

1. iris

Sepal.Length	Sepal.Width	Petal.Length	Petal.Width	Species
5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
4.9	3.0	1.4	0.2	setosa
4.7	3.2	1.3	0.2	setosa

2. iris_bool

Sepal.Length	Sepal.Width	Petal.Length	Petal.Width	Species
True	False	True	False	False
False	True	False	False	False
False	False	False	False	True

我想根据 table 2 中相应的布尔值将 table 1 中的值替换为 NA/NaNs。有没有简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

尝试 mask:

iris = iris.mask(~iris_bool)

输出：

>>> iris
   Sepal.Length  Sepal.Width  Petal.Length  Petal.Width Species
0           5.1          NaN           1.4          NaN     NaN
1           NaN          3.0           NaN          NaN     NaN
2           NaN          NaN           NaN          NaN  setosa

Answer 2

你可以直接赋值

iris[~iris_bool]=np.nan