python

Question

我有一个数据帧列表：

all_df = [df1, df2, df3]

我想删除列表中所有数据框中具有重复索引的行，以便更改反映在原始数据框中 df1、df2 和 df3。我试过

for df in all_df:
    df = df[~df.index.duplicated()]

但更改仅应用于列表，而不应用于原始数据帧。

基本上，我想避免做以下事情：

df1 = df1[~df1.index.duplicated()]
df2 = df2[~df2.index.duplicated()]
df3 = df3[~df3.index.duplicated()]
all_df = [df1,df2,df3]

Answer 1

您需要重新创建 DataFrame 列表：

all_df = [df[~df.index.duplicated()] for df in all_df]

或者：

for i, df in enumerate(all_df):
    all_df[i] = df[~df.index.duplicated()]

print (all_df[0])

编辑：如果字典名称很重要，请使用 DataFrames 字典，但还需要就地修改 df1, df2 不在此处，需要 select 通过字典键：

d = {'price': df1, 'volumes': df2}

d  = {k: df[~df.index.duplicated()] for k, df in all_df.items()}

print (d['price'])

python - 在 pandas 数据框中删除重复索引