显示白页而不是地图的 Choropleth 地图

Question

我正在制作等值线图，它显示的是白页而不是此处显示的地图 https://i.stack.imgur.com/boYKY.png

我在同一个文件夹中下载了 geojson 和 excel 文件。

geojson https://drive.google.com/file/d/1N-rp9yHqE1Rzn2VxoAAweJ8-5XIjk61j/view?usp=sharing excelhttps://docs.google.com/spreadsheets/d/1NKeUg20XxJe0jccMgjj9pMxrTIIWeuQk/edit?usp=sharing&ouid=100050178655652050254&rtpof=true&sd=true

这是我的代码

import json
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_excel('kraje.xlsx', sheet_name='List1')

regions_json = json.load(open("KRAJE.geojson", "r"))

fig = px.choropleth(df,
             locations="K_KRAJ",
             geojson=regions_json,
             color='OB1506')
fig.show()

我正在查看地图的浏览器控制台显示 this

我在brave浏览器中使用jupyter notebook

谁能帮我解决这个问题？谢谢

编辑：

我找到了正确的 geojson 文件，但现在遇到了不同的问题。只有一个区域是彩色的，甚至没有正确的颜色，即使在我的区域之外，地图的其余部分也是以相同的颜色着色。当我将鼠标悬停在我的区域上时，我可以看到它们位于正确的位置但颜色错误。而且我也不知道为什么代码为整个地图着色，而不仅仅是 geojson 文件中的区域。 here is an image of the output

新建（应该是正确的）geojson https://drive.google.com/file/d/1S03NX5Q0pqgAsbJnjqt8O5w8gUHH1rt_/view?usp=sharing

import json
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_excel('kraje.xlsx', sheet_name='List1')

regions_json = json.load(open("KRAJE.geojson", "r"))
for feature in regions_json['features']:
    feature["id"] = feature["properties"]["K_KRAJ"]

fig = px.choropleth(df,
             locations="K_KRAJ",
             geojson=regions_json,
             color='OB1506')
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.show()

解决方案

多亏了 Rob Raymond，它终于成功了。 geojson 文件存在问题。我在安装 geopandas 时也遇到了很多问题，唯一有效的教程是分别安装每个包 ()

Answer 1

您的 geojson 存在多个问题
1. 需要定义CRS，显然不是epsg:4326。似乎是捷克共和国的 UTM CRS
2. 即使这样也有无效的多边形
使用有效的geojson，你错过了几点
- locations 需要在您的数据框和 geojson
- featureidkey 需要用于定义您加入的名称

import json
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import geopandas as gpd

files = {
    f.suffix: f
    for p in ["KRAJE*.*", "KRAJE*.*".lower()]
    for f in Path.home().joinpath("Downloads").glob(p)
}
# df = pd.read_excel('kraje.xlsx', sheet_name='List1')
df = pd.read_excel(files[".xlsx"], sheet_name="List1")

# regions_json = json.load(open("KRAJE.geojson", "r"))
regions_json = json.load(open(files[".geojson"], "r"))
regions_json = (
    gpd.read_file(files[".geojson"])
    .dropna()
    .set_crs("EPSG:32633", allow_override=True)
    .to_crs("epsg:4326")
    .__geo_interface__
)

fig = px.choropleth(
    df,
    locations="N_KRAJ",
    featureidkey="properties.name",
    geojson=regions_json,
    color="OB1506",
)
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=True)
fig

已更新

您的 geojson 仍然存在问题。已使用 geopandas 和 buffer(0) 修复它（参见 Fix invalid polygon in Shapely）
有了这个并更改为 plotly 参数我现在可以生成一个图形

import json
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import geopandas as gpd
from pathlib import Path

files = {
    f.suffix: f
    for p in ["KRAJ_*.*", "KRAJE*.*".lower()]
    for f in Path.home().joinpath("Downloads").glob(p)
}
# df = pd.read_excel('kraje.xlsx', sheet_name='List1')
df = pd.read_excel(files[".xlsx"], sheet_name="List1")

# regions_json = json.load(open("KRAJE.geojson", "r"))
regions_json = json.load(open(files[".json"], "r"))
# geometry is still invalid!!! force it to valid by buffer(0)
regions_json = gpd.read_file(files[".json"]).assign(geometry=lambda d: d["geometry"].buffer(0)).__geo_interface__

fig = px.choropleth(
    df,
    locations="K_KRAJ",
    featureidkey="properties.K_KRAJ",
    geojson=regions_json,
    color="OB1506",
)
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=True)
fig

显示白页而不是地图的 Choropleth 地图

Choropleth map showing white page instead of the map

python

geojson

plotly

choropleth

已更新