使用ListedColormap时如何指定扩展三角形的颜色

Question

提供了如何使用 ListedColormap 创建颜色图的示例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap

tab20c = cm.get_cmap('tab20c', 256)
newcolors = tab20c(np.linspace(0, 1, 256))
newcmp = ListedColormap(newcolors)

我知道我可以只使用 tab20c 颜色映射而不是 ListedColormap 在这里显示的这个特殊情况，但在那个答案中讨论的更复杂的例子需要 ListedColormap。我避免了这种并发症，因为它不是这个问题的重点。使用 newcmp 绘制函数：

mock=\
np.array([[0.1,0.2,0.3],
          [0.2,0.3,0.4],
          [0.3,0.4,0.5],
          [0.4,0.5,0.6],
          [0.5,0.6,0.7],
          [0.6,0.7,0.8],
          [0.7,0.8,0.9]])
         
plt.figure(figsize=(6,6))
im = plt.imshow(mock,cmap = newcmp, vmin=0.0, vmax=1)
plt.colorbar(im,extend='min')

我可以在 colorbar 调用中使用 extend='min' kwarg 向下扩展颜色条。

我想修改颜色条底部三角形的颜色。为了做到这一点，比方说，黄色，我用 tab20c = cm.get_cmap('tab20c', 256).with_extremes(under='yellow') 尝试了上面的代码，但三角形仍然是蓝色的。我读过 .with_extremes() here.

问题

不改变其余部分，如何设置颜色条下方三角形的颜色？

我希望有涉及这 3 行的解决方案：

tab20c = cm.get_cmap('tab20c', 256)
newcolors = tab20c(np.linspace(0, 1, 256))
newcmp = ListedColormap(newcolors)

因为它们对于自定义颜色条很重要，适用于此处介绍的更复杂的情况。

Answer 1

您正在寻找 .set_under() 方法。例如：

tab20c = cm.get_cmap('tab20c', 256)
newcolors = tab20c(np.linspace(0, 1, 256))
newcmp = ListedColormap(newcolors)
newcmp.set_under('k')

会导致这张图片：

使用ListedColormap时如何指定扩展三角形的颜色

How to specify color of extension triangle when using ListedColormap

python

matplotlib

colors

data-visualization

colorbar

问题