GCP dataproc 在哪里存储笔记本实例？
Where GCP dataproc stores notebook instances?
我使用 Dataproc 创建了一个 Spark 集群，并附加了 Jupyter Notebook。然后我删除了集群，我假设笔记本都不见了。但是，在创建另一个集群（连接到同一个 Bucket）后，我可以看到我的旧笔记本。这是否意味着笔记本（或它们的检查点）存储在我的存储桶中？或者它们存储在哪里以及如何确保它们被删除？
Dataproc 允许创建分布式计算集群（Hadoop、Map reduce、spark 等）。它仅用于处理（您可以将临时数据保存在内部 HDFS 系统中），但所有输入和输出都在存储桶中完成（Cloud Storage 是 HDFS 的 new/internal Google 版本 -> HDFS 是Google 公开发布的规范的开源实现。此后，Google 内部改进了系统（Cloud Storage），但它仍然与 HDFS 兼容。
因此，是的，您的数据仍在您的 Cloud Storage 存储桶中是正常的。
我使用 Dataproc 创建了一个 Spark 集群，并附加了 Jupyter Notebook。然后我删除了集群，我假设笔记本都不见了。但是，在创建另一个集群（连接到同一个 Bucket）后，我可以看到我的旧笔记本。这是否意味着笔记本（或它们的检查点）存储在我的存储桶中？或者它们存储在哪里以及如何确保它们被删除？
Dataproc 允许创建分布式计算集群（Hadoop、Map reduce、spark 等）。它仅用于处理（您可以将临时数据保存在内部 HDFS 系统中），但所有输入和输出都在存储桶中完成（Cloud Storage 是 HDFS 的 new/internal Google 版本 -> HDFS 是Google 公开发布的规范的开源实现。此后，Google 内部改进了系统（Cloud Storage），但它仍然与 HDFS 兼容。
因此，是的，您的数据仍在您的 Cloud Storage 存储桶中是正常的。