如何在函数中包含 pandas 比较运算符？

Question

假设我有以下数据

import pandas as pd 

d = {'index': [0, 1, 2], 'a': [10, 8, 6], 'b': [4, 2, 6],}

data_frame  = pd.DataFrame(data=d).set_index('index')

现在我要做的是，根据“b”列的值过滤此数据，可以这样说：

new_df = data_frame[data_frame['b']!=4]
new_df1 = data_frame[data_frame['b']==4]

我想要做的，而不是上面的这个方法，是编写函数，我还可以指示它应该使用什么样的比较运算符。像这样


def slice(df, column_name):
    df_new = df[df[column_name]!=4]
    return df_new

new_df2 = slice(df=data_frame, column_name='b')

上述函数只对数据进行!=操作。我想要的是 != 和 == 都以某种方式在上面的函数中定义，并且当我使用该函数时，我可以理想地指示使用哪个。

如果我的问题需要更详细的说明，请告诉我

Answer 1

您可以向您的函数添加一个布尔参数：

def slice(df, column_name, equality=True):
    if equality:
        df_new = df[df[column_name]==4]
    else:
        df_new = df[df[column_name]!=4]
    return df_new

new_df2 = slice(df=data_frame, column_name='b', equality=True)

顺便说一句，slice 是一个 built-in python 函数，因此重命名为其他名称可能是个好主意。

如何在函数中包含 pandas 比较运算符？

How to include pandas comparison operators in the function?

python

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