pivot_table()，多个 aggfuncs 到 same 列 - 可能吗？

Question

编辑 - 请不要锁定这个问题，类似的问题链接不提供答案，因为我的问题是将多个 aggfuncs 应用于 same 值列。

我有一个标准的 pivot_table() 函数通过以下方式应用于数据框：

pivot = df.pivot_table(index=['Year', 'Month'], values=['Claims', 'Policy Holdings'], aggfunc={'Claims': 'min', 'Policy Holdings': 'max'})

我想知道，我想在我的值中使用同一列两次，使用不同的 aggfunc（即最小值和最大值）- 这可能吗？

以下代码无效：

pivot = df.pivot_table(index=['Year', 'Month'], values=['Claims', 'Claims'], aggfunc={'Claims': 'min', 'Claims': 'max'})

当然我可以事先用不同的名称复制该列，但我想有更优雅的解决方案可用？

Answer 1

IIUC 使用：

pivot = df.pivot_table(index=['Year', 'Month'], values=['Claims'], aggfunc={'Claims': ['min','max']})

pivot_table(), multiple aggfuncs to the same column - possible?