为 Object 的上下文边界提供隐式证据

Question

我试图在一些 Spark Scala 代码中编写一些抽象，但是运行在使用对象时遇到了一些问题。我正在使用 Spark 的 Encoder，它用于将大小写 classes 转换为数据库模式，但我认为这个问题适用于任何 context bound.

这是我正在尝试执行的操作的最小代码示例：

package com.sample.myexample

import org.apache.spark.sql.Encoder
import scala.reflect.runtime.universe.TypeTag

case class MySparkSchema(id: String, value: Double)

abstract class MyTrait[T: TypeTag: Encoder]

object MyObject extends MyTrait[MySparkSchema]

由于以下编译错误而失败：

Unable to find encoder for type com.sample.myexample.MySparkSchema. An implicit Encoder[com.sample.myexample.MySparkSchema] is needed to store com.sample.myexample.MySparkSchema instances in a Dataset. Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) are supported by importing spark.implicits._  Support for serializing other types will be added in future releases.

我试过这样定义对象中的隐式证据：（IntelliJ 建议使用 import 语句，但看起来有点奇怪）

import com.sample.myexample.MyObject.encoder

object MyObject extends MyTrait[MySparkSchema] {
  implicit val encoder: Encoder[MySparkSchema] = Encoders.product[MySparkSchema]
}

失败并显示错误消息

MyTrait.scala:13:25: super constructor cannot be passed a self reference unless parameter is declared by-name

我尝试的另一件事是将对象转换为 class 并向构造函数提供隐式证据：

class MyObject(implicit evidence: Encoder[MySparkSchema]) extends MyTrait[MySparkSchema]

这可以编译并工作正常，但代价是 MyObject 现在变成了 class。

问题：是否可以在扩展特征时为上下文边界提供隐式证据？还是隐含的证据迫使我创建构造函数并改用 class？

Answer 1

您的第一个错误几乎就是解决方案，您必须导入 spark.implicits._ 产品类型。

你可以这样做：

val spark: SparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate()
import spark.implicits._

完整示例

package com.sample.myexample

import org.apache.spark.sql.Encoder
import scala.reflect.runtime.universe.TypeTag

case class MySparkSchema(id: String, value: Double)

abstract class MyTrait[T: TypeTag: Encoder]

val spark: SparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate()
import spark.implicits._

object MyObject extends MyTrait[MySparkSchema]

为 Object 的上下文边界提供隐式证据

Providing implicit evidence for context bounds on Object

generics

scala

implicit

apache-spark