将平均线和数据标签添加到 pandas' 图

Question

我绘制了 Dataframe 列的一系列子图，但找不到向这些图添加数据标签和平均线的方法。

我的代码现在看起来像这样（我在这里简化了数据）：

categorized = pd.DataFrame(data={"food":[50, 60, 23, 80], 
                                 "books":[10, 18, 3, 12], 
                                 "cloths":[30, 50, 23, 80]},
                           index=["jan", "feb", "mar", "apr"])
a = categorized.plot(kind='bar', subplots=True, legend=False, figsize=(25, 105), sharex=False, layout=(4, 1))
plt.subplots_adjust(hspace=0.55)

我找到了两种方法来处理这个问题，但我无法使用其中任何一种：

使用 matplotlib，它有均值和数据标签选项 - 但我没有看到多个子图的选项（每列一个）
pandas' 上面的示例 - 带有子图 - 但我找不到如何添加数据标签和均值线

是否有另一种方法可以结合这两种选择的优点？谢谢！

Answer 1

就子图、数据标签和平均线而言，我不确定你要做什么，但这里有一个脚本，它产生的结果类似于 pandas 命令。特别是，它生成一个图，其中三个条形图作为子图，彼此堆叠。与 pandas 命令不同，这里的条更宽一些，颜色也相同。

categorized = pd.DataFrame(data={"food":[50, 60, 23, 80], 
                                 "books":[10, 18, 3, 12], 
                                 "cloths":[30, 50, 23, 80]},
                           index=["jan", "feb", "mar", "apr"])
fig,axs = plt.subplots(3,sharex = False, figsize=(10, 42))

for k,c in enumerate(categorized.columns):
    axs[k].bar(categorized.index,categorized.loc[:,c])
    axs[k].set_title(c)

结果：

Pandas比较结果：

将平均线和数据标签添加到 pandas' 图

adding mean line and data label to a pandas' plot

python

plot

matplotlib

pandas