为什么我的独立 t 检验在 SPSS 或 Excel 中不同？
Why is my independent t-test different in SPSS or Excel?
我想以各种方式将我的模拟模型的输出与观察到的数据进行比较，比如使用独立的 t 检验来比较均值。但是，当我在 SPSS 中进行独立 t 检验时，得到的结果与 Excel 中的独立 t 检验不同。我不知道为什么，所以我不知道应该使用哪一个。谁能告诉我为什么结果不同？
这是 SPSS 中的独立 t 检验（t 值 0,181 和 p 值 0,857）：
这是 t 检验：Excel 中假设方差相等的双样本（假定方差不相等的 t 检验也不同于 SPSS 中的）：
在 SPSS 中对您的原始数据进行 运行 TTest 之后，使用完整数据，我从 spss 和 excel 获得了完美匹配的结果（见下文）。
您遇到的问题与您的“观察”集中似乎缺少的一个案例有关（如@TomSharpe 所述）。
这可能是由于在将数据复制到 SPSS 时出现了一个简单的错误。在 SPSS 中，您必须将两个范围放在同一列中 - 您可能手动完成此操作并出错 - 在这种情况下，您应该学习使用 restructure 命令，即 varstocases，以避免此类错误.
另一方面，如果数据已满但分析中似乎仍缺少一个案例，则应检查数据是否由另一个变量加权。加权数据可以改变分析中观察的表观数量，当然也会改变结果。
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我想以各种方式将我的模拟模型的输出与观察到的数据进行比较，比如使用独立的 t 检验来比较均值。但是，当我在 SPSS 中进行独立 t 检验时，得到的结果与 Excel 中的独立 t 检验不同。我不知道为什么，所以我不知道应该使用哪一个。谁能告诉我为什么结果不同？
这是 SPSS 中的独立 t 检验（t 值 0,181 和 p 值 0,857）：
这是 t 检验：Excel 中假设方差相等的双样本（假定方差不相等的 t 检验也不同于 SPSS 中的）：
在 SPSS 中对您的原始数据进行 运行 TTest 之后，使用完整数据，我从 spss 和 excel 获得了完美匹配的结果（见下文）。
您遇到的问题与您的“观察”集中似乎缺少的一个案例有关（如@TomSharpe 所述）。
这可能是由于在将数据复制到 SPSS 时出现了一个简单的错误。在 SPSS 中，您必须将两个范围放在同一列中 - 您可能手动完成此操作并出错 - 在这种情况下，您应该学习使用 restructure 命令，即 varstocases，以避免此类错误.
另一方面，如果数据已满但分析中似乎仍缺少一个案例，则应检查数据是否由另一个变量加权。加权数据可以改变分析中观察的表观数量，当然也会改变结果。 .