seaborn 中的 catplot() 不适用于 subplot()

Question

我不能对猫情节进行子情节。这是我的代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(1,2)
sns.catplot(x='species', y='sepal_length', data=df , kind='violin')
sns.catplot(x='species', y='sepal_width', data=df , kind='violin')

这是输出：我该如何解决？谢谢。

Answer 1

catplot 创建其 own new figure. You can either use catplot on a "long form dataframe" (using pd.melt())，或在每个 ax.

上创建单独的 sns.violinplot

使用子图 violinplot:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
fig, axes = plt.subplots(1, 2)
sns.violinplot(x='species', y='sepal_length', data=df, ax=axes[0])
sns.violinplot(x='species', y='sepal_width', data=df, ax=axes[1])
plt.tight_layout()
plt.show()

将 catplot 与长格式数据框一起使用：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')
df_long = df.melt(id_vars='species', value_vars=['sepal_length', 'sepal_width'])

sns.catplot(x='species', y='value', col='variable', data=df_long, kind='violin')
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

虽然这可能是我的软件包的促销，但 patchworklib 允许您将 catplot 图作为 matplotlib 子图处理。请看下面的代码。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import patchworklib as pw
pw.overwrite_axisgrid()

df = sns.load_dataset('iris')
g1 = sns.catplot(x='species', y='sepal_length', data=df , kind='violin')
g1 = pw.load_seaborngrid(g1)

g2 = sns.catplot(x='species', y='sepal_width', data=df , kind='violin')
g2 = pw.load_seaborngrid(g2) 

(g1|g2).savefig()

您也可以垂直对齐它们，如下所示。

(g1/g2).savefig()

以上代码在Google colab.

中可执行

seaborn 中的 catplot() 不适用于 subplot()

catplot() in seaborn doesn't work with subplot()

data-visualization

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