OpenCV 的 selectROI 坐标如何工作？
How do OpenCV's selectROI coordinates work?
我需要为我的项目使用 selectROI 功能。但是，我似乎无法理解坐标的格式。根据这个link，坐标数组应该是这样的形式：[Top_X，Top_Y，Bottom_X，Bottom_Y]。假设(x,y)的左上角从(0,0)开始，为什么我用selectROI函数绘制3个不同的边界框时，我的坐标这么差？
这是我用来创建边界框和输出坐标的方法：
import cv2
image = cv2.imread("path")
# Select ROI
r = cv2.selectROI("select the area", image, fromCenter=False)
print('Selected bounding boxes: {}'.format(r))
输出如下（方框参考图片）：
box 1: (42, 18, 212, 303)
box 2: (463, 314, 108, 226)
box 3: (1215, 801, 79, 161)
image
为什么 x 值从 42 -> 212 -> 464 -> 增加到 108 -> 1125 -> 回到 79...x 的坐标不应该增加吗？ y 也是如此。
geeksforgeeks 上的解释是错误的或者至少容易被误解：最后两个值不是 bottom-right 角的坐标，它们是矩形的宽度和高度。请注意，例如对于第三个矩形，高度 (161) 大约是宽度 (79) 的两倍，这与矩形的外观相匹配。
我需要为我的项目使用 selectROI 功能。但是，我似乎无法理解坐标的格式。根据这个link，坐标数组应该是这样的形式：[Top_X，Top_Y，Bottom_X，Bottom_Y]。假设(x,y)的左上角从(0,0)开始，为什么我用selectROI函数绘制3个不同的边界框时，我的坐标这么差？
这是我用来创建边界框和输出坐标的方法：
import cv2
image = cv2.imread("path")
# Select ROI
r = cv2.selectROI("select the area", image, fromCenter=False)
print('Selected bounding boxes: {}'.format(r))
输出如下（方框参考图片）：
box 1: (42, 18, 212, 303)
box 2: (463, 314, 108, 226)
box 3: (1215, 801, 79, 161)
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为什么 x 值从 42 -> 212 -> 464 -> 增加到 108 -> 1125 -> 回到 79...x 的坐标不应该增加吗？ y 也是如此。
geeksforgeeks 上的解释是错误的或者至少容易被误解：最后两个值不是 bottom-right 角的坐标，它们是矩形的宽度和高度。请注意，例如对于第三个矩形，高度 (161) 大约是宽度 (79) 的两倍，这与矩形的外观相匹配。