如何在 pandas DataFrame 中 select 具有至少一个分类值的行

Question

如何在 pandas DataFrame (df) 中检索行的索引，在 DataFrame 的至少一列中具有“对象”类型 (dtype=='O')？

我想在实践中做的是创建一个仅包含源数据帧 (df) 数值的新数据帧 (numeric_df)。

Answer 1

使用：

df = pd.DataFrame({'object col':[1,'a',25]})
df[df['object col'].apply(lambda x: type(x))==int]

结果：

基于评论：

df = pd.DataFrame({'object col':[1,'a',25], 'object col2':['a','a',25]})
def check(row):
  for col in row:
    if type(col)==str:
      return False
  return True
df[df.apply(check, axis = 1)]

结果：

如何在 pandas DataFrame 中 select 具有至少一个分类值的行

How to select rows with at least one categorical value in pandas DataFrame

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