使用 prop.table 的比例
Proportions using prop.table
我正在做一项作业,想仔细检查以确保我正确地执行了这段代码。提问:经腹分娩的女婴比例是多少?
table(SB_xlsx$sex)
##
## female male
## 320 330
table(SB_xlsx$delivery)
##
## abdominal vaginal
## 314 335
prop.table(table(SB_xlsx$sex, SB_xlsx$delivery))
##
## abdominal vaginal
## female 0.2426584 0.2503864
## male 0.2395672 0.2673879
我说的腹产女婴比例是0.24对吗?我想仔细检查一下!
编辑:感谢那些提供帮助的人,这是我最终的解决方案!
library(dplyr)
SB_xlsx <- SB_xlsx %>% filter(sex=="female")
prop.table(table(SB_xlsx$sex, SB_xlsx$delivery))
##
## abdominal vaginal
## female 0.492163 0.507837
部分完成。您可以在计算比例之前应用过滤器,如下所示:
library(dplyr)
SB_xlsx <- SB_xlsx %>% filter(sex=="female")
prop.table(table(SB_xlsx$sex, SB_xlsx$delivery))
现在请确保只测量女性。
我正在做一项作业,想仔细检查以确保我正确地执行了这段代码。提问:经腹分娩的女婴比例是多少?
table(SB_xlsx$sex)
##
## female male
## 320 330
table(SB_xlsx$delivery)
##
## abdominal vaginal
## 314 335
prop.table(table(SB_xlsx$sex, SB_xlsx$delivery))
##
## abdominal vaginal
## female 0.2426584 0.2503864
## male 0.2395672 0.2673879
我说的腹产女婴比例是0.24对吗?我想仔细检查一下!
编辑:感谢那些提供帮助的人,这是我最终的解决方案!
library(dplyr)
SB_xlsx <- SB_xlsx %>% filter(sex=="female")
prop.table(table(SB_xlsx$sex, SB_xlsx$delivery))
##
## abdominal vaginal
## female 0.492163 0.507837
部分完成。您可以在计算比例之前应用过滤器,如下所示:
library(dplyr)
SB_xlsx <- SB_xlsx %>% filter(sex=="female")
prop.table(table(SB_xlsx$sex, SB_xlsx$delivery))
现在请确保只测量女性。