将多个 .txt 文件合并为一个具有不同列名的 .xlsx

Question

我一直在关注这个答案：将多个 .txt 文件合并到一个 .xlsx 电子表格，但这个答案给我的是多个工作表中的数据，没有明显区别列名。

我想做的是将 3 个 .txt 文件的数据（每个文件包含一列没有列名的数据）提取到一个电子表格中，每一列都应该有一个不同的列名（'col1'、'col2' 和 'col3'）。

data1.txt:

ACC_NT/mc_pf_qer
ACC_NT/gsd
ACC_NT/hcv_efg_tdc
ACC_NT/ids_gc
ISQ_BX/oic_lkv
ISQ_BX/pfg_8c

data2.txt:

79.2%
53.9%
100.0%
50.0%
44.2%
0.0%

data3.txt:

ACC_NT/ACC_NT_mc_pf_qer.html
ACC_NT/ACC_NT_gsd.html
ACC_NT/ACC_NT_hcv_efg_tdc.html
ACC_NT/ACC_NT_ids_gc.html
ISQ_BX/ISQ_BX_oic_lkv.html
ISQ_BX/ISQ_BX_pfg_8c.html

感谢任何帮助或指导，谢谢！

Answer 1

IIUC：

data = {}
for i, filename in enumerate(['data1.txt', 'data2.txt', 'data3.txt'], 1):
    data[f"col{i}"] = pd.read_csv(filename, squeeze=True, header=None)
pd.concat(data, axis=1).to_excel('output.xlsx')

更新

I realized that the col2 data contains the percentage details and in the output.xlsx

data = {}
for i, filename in enumerate(['data1.txt', 'data2.txt', 'data3.txt'], 1):
    data[f"col{i}"] = pd.read_csv(filename, squeeze=True, header=None)
df = pd.concat(data, axis=1)
df['col2'] = df['col2'].str.strip('%').astype(float)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

将多个 .txt 文件合并为一个具有不同列名的 .xlsx

merging multiple .txt files into one .xlsx having different column names

xlrd

python-3.x

pandas

openpyxl

xlsxwriter