如果同一索引的第三个 np.array 的元素为零，如何从另一个 np.array 创建一个 np.array？
How to create an np.array from another np.array if the element of a third np.array of the same index is zero?
假设我有
a = np.array([0, 1, 3, 0])
b = np.array([[4,5],[7,8],[9,5],[8,2]])
如何创建第三个数组
c = [[4,5],[8,2]]
具有list理解力？
c = np.array([b[i] for i in range(len(b)) if a[i] == 0])
请注意，最好（也是最快）的方法是不使用列表理解，而是使用布尔索引：
c = b[a==0]
如果你想使用列表理解，除了，你可以使用zip，这在你必须同时经历多个迭代时很有用（在这种情况下, a 和 b):
c = np.array([b_d for (b_d, a_d) in zip(b, a) if a_d == 0])
当您想遍历元素并获取每个元素的索引时，enumerate 比 range(len(iterable)) 更干净（尽管不一定更快）：
c = np.array([b_d for i,b_d in enumerate(b) if a[i] == 0])
假设我有
a = np.array([0, 1, 3, 0])
b = np.array([[4,5],[7,8],[9,5],[8,2]])
如何创建第三个数组
c = [[4,5],[8,2]]
具有list理解力？
c = np.array([b[i] for i in range(len(b)) if a[i] == 0])
请注意，最好（也是最快）的方法是不使用列表理解，而是使用布尔索引：
c = b[a==0]
如果你想使用列表理解，除了zip，这在你必须同时经历多个迭代时很有用（在这种情况下, a 和 b):
c = np.array([b_d for (b_d, a_d) in zip(b, a) if a_d == 0])
当您想遍历元素并获取每个元素的索引时，enumerate 比 range(len(iterable)) 更干净（尽管不一定更快）：
c = np.array([b_d for i,b_d in enumerate(b) if a[i] == 0])