每日情绪值
Daily Sentiment Values
有人知道如何计算每天的平均情绪值吗？
这是我的代码获取情绪得分，但我已经尝试计算每天的平均值，但我没有运气
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
import pandas as pd
analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()
eth = pd.read_csv("Ethereum_2020_2021_Time_Adjusted.csv")
eth['Sentiment Values'] = eth['Title'].apply(lambda Title: analyzer.polarity_scores(Title))
eth['Title Sentiment Score'] = eth['Sentiment Values'].apply(lambda score_dict: score_dict['compound'])
尝试使用 groupby 和 agg 来解决这个问题。
eth.groupby('Date')['Sentiment Values'].agg('mean')
有人知道如何计算每天的平均情绪值吗？ 这是我的代码获取情绪得分，但我已经尝试计算每天的平均值，但我没有运气
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
import pandas as pd
analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()
eth = pd.read_csv("Ethereum_2020_2021_Time_Adjusted.csv")
eth['Sentiment Values'] = eth['Title'].apply(lambda Title: analyzer.polarity_scores(Title))
eth['Title Sentiment Score'] = eth['Sentiment Values'].apply(lambda score_dict: score_dict['compound'])
尝试使用 groupby 和 agg 来解决这个问题。
eth.groupby('Date')['Sentiment Values'].agg('mean')