Access 中按识别因素分组的连续平均值
Consecutive averages in Access grouped by identifying factors
我在访问数据库中有一个 table，其中包含以下字段：“Period”（如 YYYYMM，例如 202111、202112、202201 等）、ID（'short text field' 标识符)、仪器（描述仪器 ID 密钥的 'short text field'），最后是美元金额作为字段“交易量余额”。显然，在现实中，有更多的 ID 和不同的乐器键，而不仅仅是 3 个。 2、如下图所示。现在的目标是计算每个 ID 和每个仪器每连续两个月的简单平均值，例如底部 table（示例数字，单位为美元）。也就是说，一个ID在同一个月可以有多个不同Instrument key的条目（下面table，ID 1和3在两个不同的instrument A和B中有余额，而ID 2只有一个余额在工具 B 中）。
输入-->
Period
ID
Instrument
Volume Balance
202101
1
A
1
202101
2
B
2
202101
3
A
3
202102
1
A
4
202102
1
B
5
202102
2
B
6
202102
3
A
7
202103
1
A
8
202103
2
B
9
202103
3
A
10
202103
3
B
11
期望的结果（本质上是一个迷人的枢轴table）-->
Period
ID
Instrument
Average Volume Balance
Comment
202101
1
A
0.5
(Jan balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination
202101
2
B
1
(Jan balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination
202101
3
A
1.5
(Jan balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination
202102
1
A
2.5
(Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2)
202102
1
B
2.5
(Feb balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination
202102
2
B
4
(Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2)
202102
3
A
5
(Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2)
202103
1
A
6
(Feb + Mar balance for this specific ID & Instrument combo / 2)
202103
2
B
7.5
(Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2)
202103
3
A
8.5
(Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2)
202103
3
B
5.5
(Mar balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination
我玩过 DAvg 函数，但连续的周期截止和分组对我来说是致命的。感谢您的帮助！
使用自己 LEFT 加入：
SELECT t1.*,
(t1.[Volume Balance] + Nz(t2.[Volume Balance])) / 2 AS [Average Volume Balance]
FROM (
SELECT * FROM tablename
UNION ALL
SELECT Format(DateAdd('m', 1, CDate(Format(MAX(Period) + '01', '0000-00-00'))), 'yyyymm'), ID, Instrument, 0
FROM tablename
GROUP BY ID, Instrument
) AS t1 LEFT JOIN tablename AS t2
ON DateAdd('m', 1, CDate(Format(t2.Period + '01', '0000-00-00'))) = CDate(Format(t1.Period + '01', '0000-00-00'))
AND t2.ID = t1.ID AND t2.Instrument = t1.Instrument
ORDER BY t1.ID, t1.Instrument, t1.Period;
我在访问数据库中有一个 table，其中包含以下字段：“Period”（如 YYYYMM，例如 202111、202112、202201 等）、ID（'short text field' 标识符)、仪器（描述仪器 ID 密钥的 'short text field'），最后是美元金额作为字段“交易量余额”。显然，在现实中，有更多的 ID 和不同的乐器键，而不仅仅是 3 个。 2、如下图所示。现在的目标是计算每个 ID 和每个仪器每连续两个月的简单平均值，例如底部 table（示例数字，单位为美元）。也就是说，一个ID在同一个月可以有多个不同Instrument key的条目（下面table，ID 1和3在两个不同的instrument A和B中有余额，而ID 2只有一个余额在工具 B 中）。
输入-->
| Period | ID | Instrument | Volume Balance |
|---|---|---|---|
| 202101 | 1 | A | 1 |
| 202101 | 2 | B | 2 |
| 202101 | 3 | A | 3 |
| 202102 | 1 | A | 4 |
| 202102 | 1 | B | 5 |
| 202102 | 2 | B | 6 |
| 202102 | 3 | A | 7 |
| 202103 | 1 | A | 8 |
| 202103 | 2 | B | 9 |
| 202103 | 3 | A | 10 |
| 202103 | 3 | B | 11 |
期望的结果（本质上是一个迷人的枢轴table）-->
| Period | ID | Instrument | Average Volume Balance | Comment |
|---|---|---|---|---|
| 202101 | 1 | A | 0.5 | (Jan balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination |
| 202101 | 2 | B | 1 | (Jan balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination |
| 202101 | 3 | A | 1.5 | (Jan balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination |
| 202102 | 1 | A | 2.5 | (Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2) |
| 202102 | 1 | B | 2.5 | (Feb balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination |
| 202102 | 2 | B | 4 | (Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2) |
| 202102 | 3 | A | 5 | (Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2) |
| 202103 | 1 | A | 6 | (Feb + Mar balance for this specific ID & Instrument combo / 2) |
| 202103 | 2 | B | 7.5 | (Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2) |
| 202103 | 3 | A | 8.5 | (Jan + Feb balance for this specific ID & Instrument combo / 2) |
| 202103 | 3 | B | 5.5 | (Mar balance / 2) since no prior data point for Instrument & ID combination |
我玩过 DAvg 函数，但连续的周期截止和分组对我来说是致命的。感谢您的帮助！
使用自己 LEFT 加入：
SELECT t1.*,
(t1.[Volume Balance] + Nz(t2.[Volume Balance])) / 2 AS [Average Volume Balance]
FROM (
SELECT * FROM tablename
UNION ALL
SELECT Format(DateAdd('m', 1, CDate(Format(MAX(Period) + '01', '0000-00-00'))), 'yyyymm'), ID, Instrument, 0
FROM tablename
GROUP BY ID, Instrument
) AS t1 LEFT JOIN tablename AS t2
ON DateAdd('m', 1, CDate(Format(t2.Period + '01', '0000-00-00'))) = CDate(Format(t1.Period + '01', '0000-00-00'))
AND t2.ID = t1.ID AND t2.Instrument = t1.Instrument
ORDER BY t1.ID, t1.Instrument, t1.Period;