R 中多峰分布回归分析的方法和工具是什么？

Question

我有一组变量 X1、X2 和 Y，其关系图如下所示。 X2 值用于颜色编码。

X1、X2 和 X3 是整型变量。

观察到的模式是多峰的。

根据 X1 和 X2 预测 Y 的最佳方法是什么？

我们可以为此使用非线性或障碍模型吗？

还有哪些工具可以在 R 中实现这一点？

Answer 1

一般来说，不需要担心响应的分布。尽管您显示的是双变量图，但 multi-modality 可能由 X2 （或其他缺失变量）

解释

重要的是模型残差的分布（如果重要的话）。

如果残差为non-normal，则某些推论可能无效，但如果使用模型进行预测，这可能根本不是问题。

如果你真的有曲线关联那么你可以考虑：

• 变换
• non-linear 条款
• 样条曲线
• 广义加性模型 (GAM)
• non-linear 款

当然，如果潜在的问题是您缺少解释变量，那么其中一些方法可能会导致模型过拟合。