带有 TimerTrigger 的 Azure Function 显示执行计数为 0，尽管有函数 运行
Azure Function with TimerTrigger shows execution count of 0 despite function running
我在 MS Azure 中有一个带有单个定时器触发函数的函数应用程序 运行ning。
背景
- 计时器每 15 秒 运行s，使用以下 NCRONTAB 表达式：
*/15 * * * * *
- 单击 Azure 门户中的“监视”选项卡显示在预期时间间隔（每 15 秒）内多次成功执行
- 我有证据证明该函数确实如预期的那样 运行ning（行为是在每次执行时调用网络 API，我可以从另一面看到 API 它确实被调用了）。
问题
- 在整个函数应用的“概述”选项卡上的 Azure 门户中，显示“函数执行计数”的指标小部件不断显示 0 次执行。
- 我尝试设置一个 Azure Monitor 警报规则，只要此函数应用程序中的单个函数在过去 5 分钟内未 运行 至少 15 次，我就会收到通知。警报规则处于 activated/fired 的持久状态，大概是因为总体函数执行计数始终为 0。
问题
- 什么可能导致“函数执行计数”指标未更新？
- 如果它显示 0 是预期的行为，那么在未按预期触发（或出错）的计时器触发器上针对特定功能实施警报的最佳做法是什么？
这是我在 Azure Function Portal Overview 选项卡中获取 Metrics 的解决方法，如果满足，则根据要求的条件发出警报：
首先，我检查了我的计时器触发器 (*/15 * * * * *) Azure Function App 运行 每 15 秒在本地成功一次：
在Visual Studio中将Azure Functions配置为Application Insights，然后发布到Azure Portal Function App。
记录所有指标，函数执行计数，内存工作集，服务器请求时间，服务器响应时间，而 运行 Azure Function App Timer Trigger 在每个15 秒，如下面的屏幕截图所示：
what is the best practice for implementing an alert for a specific function on a timer trigger not firing as expected (or erroring)?
创建警报：
第 1 步：
使用 Function App > Select Alerts 从 监控部分。
第 2 步：
单击创建菜单 > 警报规则 > 在搜索栏中键入计数，然后 Select 将指标命名为 <YourFunctionName> Count
在 Selecting 指标后，制定您的要求条件以获取警报，因为您可以在下面的屏幕截图中看到我为每 5 个条件制定警报规则分钟，如果函数计数低于 < 15 次。
点击完成后，你会看到：
您将在通知栏收到警报规则创建成功通知：
运行 函数并检查 Azure Application Insights 资源中监视部分的警报页面。
要获取更多详细信息，例如每分钟的函数执行次数和时间，请单击颜色条，您可以在单击它时看到下面的屏幕截图：
参考：Monitor Via Application Insights - Alert Rules
注：
my question of why for a function app I previous deployed, the "Function Execution Count" is always ever 0.
请检查以下几个步骤：
确保在发布 Function App 时配置了 Application Insights，如第二张图片所示。
在 Azure Portal Function App > Application Insights 选项下，您必须看到这种消息：Your app is connected to App Insights Resource: <yourFunctionName>
如果该消息不可见，或者您可以这样交叉检查：
Azure 门户 > Function App > Application Insights under Settings > Select 选项 Change your Resource > Select Existing Resource > Select Your Subscription - Then all the function apps will be appeared in the table, select the deployed function app which you want to track the logs and metrics.
- 确保配置下的所有设置如
AzureWebJobsStorage 和 WEBSITE_CONTENTAZUREFILECONNECTION 具有相同的存储帐户连接 string/values 和 AppInsights Instrumentation Key 及其 connection string 值通过检查与该函数应用关联的 Application Insights 资源进行验证。
- 此外，请访问此 Msft Documentation 关于在 Application Insights 中启用遥测。
更新答案：
在 Azure Functions Python Stack - Application Insights 的解决方法之前，存在一些限制：
- 对于位置、运行时堆栈、OS、发布类型、资源组或订阅等参数，您在创建 Azure 时选择的上述参数不支持 Application Insights code-less 监控门户中的功能应用程序。
示例： 我 Selected 南印度位置，其中消费和高级托管计划不适用于我的订阅或所选位置。如果我需要那个位置，我需要通过 AI SDK 进行配置，如下所示：
这是我在 Azure Function Portal Overview 选项卡中获取 Metrics 的解决方法，如果满足，则根据要求的条件发出警报：
首先，我检查了我的计时器触发器 (*/15 * * * * *) Azure Function App 运行 每 15 秒在本地成功一次：
- 然后在 Azure 门户（美国西部 2）中创建函数应用程序以及 Application Insights 的集成并从 VS Code 部署到 Azure。
- 在 运行 来自 Azure 门户的函数之后，记录所有指标、函数执行计数、内存工作集、服务器请求时间、服务器响应时间，同时 运行 Azure 函数应用程序计时器每 15 秒触发一次，如下面的屏幕截图所示：
what is the best practice for implementing an alert for a specific function on a timer trigger not firing as expected (or erroring)?
创建警报：
第 1 步：
转到关联的 Applcation Insights 带有 Function App 的资源 > Select Alerts 来自 Monitoring 节.
第 2 步：
单击创建菜单 > 警报规则 > 在搜索栏中键入计数，然后 Select 将指标命名为 <YourFunctionName> Count
在 Selecting 指标后，制定您的要求条件以获取警报，因为您可以在下面的屏幕截图中看到我为每 5 个条件制定警报规则分钟，如果函数计数低于 < 15 次。
运行 函数并检查 Azure Application Insights 资源中监视部分的警报页面。
Azure Functions 中使用的代码Python 堆栈：
host.json:
{
"version": "2.0",
"logging": {
"applicationInsights": {
"samplingSettings": {
"isEnabled": true,
"excludedTypes": "Request"
}
}
},
"extensionBundle": {
"id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
"version": "[2.*, 3.0.0)"
}
}
requirements.txt
azure-functions
local.settings.json:
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "<YourStorageAccountConnectionString",
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python"
}
}
init.py
import datetime
import logging
import azure.functions as func
def main(mytimer: func.TimerRequest) -> None:
utc_timestamp = datetime.datetime.utcnow().replace(
tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
if mytimer.past_due:
logging.info('The timer is past due!')
logging.info('Python timer trigger function ran at %s', utc_timestamp)
function.json:
{
"scriptFile": "__init__.py",
"bindings": [
{
"name": "mytimer",
"type": "timerTrigger",
"direction": "in",
"schedule": "*/15 * * * * *"
}
]
}
我在 MS Azure 中有一个带有单个定时器触发函数的函数应用程序 运行ning。
背景
- 计时器每 15 秒 运行s，使用以下 NCRONTAB 表达式：
*/15 * * * * * - 单击 Azure 门户中的“监视”选项卡显示在预期时间间隔（每 15 秒）内多次成功执行
- 我有证据证明该函数确实如预期的那样 运行ning（行为是在每次执行时调用网络 API，我可以从另一面看到 API 它确实被调用了）。
问题
- 在整个函数应用的“概述”选项卡上的 Azure 门户中，显示“函数执行计数”的指标小部件不断显示 0 次执行。
- 我尝试设置一个 Azure Monitor 警报规则，只要此函数应用程序中的单个函数在过去 5 分钟内未 运行 至少 15 次，我就会收到通知。警报规则处于 activated/fired 的持久状态，大概是因为总体函数执行计数始终为 0。
问题
- 什么可能导致“函数执行计数”指标未更新？
- 如果它显示 0 是预期的行为，那么在未按预期触发（或出错）的计时器触发器上针对特定功能实施警报的最佳做法是什么？
这是我在 Azure Function Portal Overview 选项卡中获取 Metrics 的解决方法，如果满足，则根据要求的条件发出警报：
首先，我检查了我的计时器触发器 (*/15 * * * * *) Azure Function App 运行 每 15 秒在本地成功一次：
在Visual Studio中将Azure Functions配置为Application Insights，然后发布到Azure Portal Function App。
记录所有指标，函数执行计数，内存工作集，服务器请求时间，服务器响应时间，而 运行 Azure Function App Timer Trigger 在每个15 秒，如下面的屏幕截图所示：
what is the best practice for implementing an alert for a specific function on a timer trigger not firing as expected (or erroring)?
创建警报：
第 1 步： 使用 Function App > Select Alerts 从 监控部分。
第 2 步：
单击创建菜单 > 警报规则 > 在搜索栏中键入计数，然后 Select 将指标命名为 <YourFunctionName> Count
在 Selecting 指标后，制定您的要求条件以获取警报，因为您可以在下面的屏幕截图中看到我为每 5 个条件制定警报规则分钟，如果函数计数低于 < 15 次。
点击完成后，你会看到：
您将在通知栏收到警报规则创建成功通知：
运行 函数并检查 Azure Application Insights 资源中监视部分的警报页面。
要获取更多详细信息，例如每分钟的函数执行次数和时间，请单击颜色条，您可以在单击它时看到下面的屏幕截图：
参考：Monitor Via Application Insights - Alert Rules
注：
my question of why for a function app I previous deployed, the "Function Execution Count" is always ever 0.
请检查以下几个步骤：
确保在发布 Function App 时配置了 Application Insights，如第二张图片所示。
在 Azure Portal Function App > Application Insights 选项下，您必须看到这种消息：
Your app is connected to App Insights Resource: <yourFunctionName>如果该消息不可见，或者您可以这样交叉检查： Azure 门户 > Function App > Application Insights under Settings > Select 选项
Change your Resource > Select Existing Resource > Select Your Subscription - Then all the function apps will be appeared in the table, select the deployed function app which you want to track the logs and metrics.
- 确保配置下的所有设置如
AzureWebJobsStorage和WEBSITE_CONTENTAZUREFILECONNECTION具有相同的存储帐户连接 string/values 和AppInsights Instrumentation Key及其connection string值通过检查与该函数应用关联的 Application Insights 资源进行验证。
- 此外，请访问此 Msft Documentation 关于在 Application Insights 中启用遥测。
更新答案：
在 Azure Functions Python Stack - Application Insights 的解决方法之前，存在一些限制：
- 对于位置、运行时堆栈、OS、发布类型、资源组或订阅等参数，您在创建 Azure 时选择的上述参数不支持 Application Insights code-less 监控门户中的功能应用程序。
示例： 我 Selected 南印度位置，其中消费和高级托管计划不适用于我的订阅或所选位置。如果我需要那个位置，我需要通过 AI SDK 进行配置，如下所示：
这是我在 Azure Function Portal Overview 选项卡中获取 Metrics 的解决方法，如果满足，则根据要求的条件发出警报：
首先，我检查了我的计时器触发器 (*/15 * * * * *) Azure Function App 运行 每 15 秒在本地成功一次：
- 然后在 Azure 门户（美国西部 2）中创建函数应用程序以及 Application Insights 的集成并从 VS Code 部署到 Azure。
- 在 运行 来自 Azure 门户的函数之后，记录所有指标、函数执行计数、内存工作集、服务器请求时间、服务器响应时间，同时 运行 Azure 函数应用程序计时器每 15 秒触发一次，如下面的屏幕截图所示：
what is the best practice for implementing an alert for a specific function on a timer trigger not firing as expected (or erroring)?
创建警报：
第 1 步： 转到关联的 Applcation Insights 带有 Function App 的资源 > Select Alerts 来自 Monitoring 节.
第 2 步：
单击创建菜单 > 警报规则 > 在搜索栏中键入计数，然后 Select 将指标命名为 <YourFunctionName> Count
在 Selecting 指标后，制定您的要求条件以获取警报，因为您可以在下面的屏幕截图中看到我为每 5 个条件制定警报规则分钟，如果函数计数低于 < 15 次。
运行 函数并检查 Azure Application Insights 资源中监视部分的警报页面。
Azure Functions 中使用的代码Python 堆栈：
host.json:
{
"version": "2.0",
"logging": {
"applicationInsights": {
"samplingSettings": {
"isEnabled": true,
"excludedTypes": "Request"
}
}
},
"extensionBundle": {
"id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
"version": "[2.*, 3.0.0)"
}
}
requirements.txt
azure-functions
local.settings.json:
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "<YourStorageAccountConnectionString",
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python"
}
}
init.py
import datetime
import logging
import azure.functions as func
def main(mytimer: func.TimerRequest) -> None:
utc_timestamp = datetime.datetime.utcnow().replace(
tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
if mytimer.past_due:
logging.info('The timer is past due!')
logging.info('Python timer trigger function ran at %s', utc_timestamp)
function.json:
{
"scriptFile": "__init__.py",
"bindings": [
{
"name": "mytimer",
"type": "timerTrigger",
"direction": "in",
"schedule": "*/15 * * * * *"
}
]
}