Numpy 从指定数组元素的整数列表创建数组

Question

假设我们有列表 a = [3,4,2,1]，我们希望从 a 获得以下数组：b = [0,0,0,1,1,1,1,2,2,3].

我已经做到了：

import numpy as np 
a = [3,4,2,1]
b = np.concatenate([[i] * n for i, n in enumerate(a])
print(b)

输出：

array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3])

哪个好用，但我不禁想知道是否有更好的方法？

编辑 @mathfux 的解决方案比我简单地使用 np.repeat 的解决方案要优雅得多。我使用 perfplot 对两者进行了基准测试，结果如下：基准代码：

import numpy as np
import perfplot

out = perfplot.bench(
    setup=lambda n: np.arange(n),
    kernels=[
        lambda x: np.concatenate([[i] * n for i, n in enumerate(x)]),
        lambda x: np.repeat(range(len(x)), x)
    ],
    n_range=np.arange(128, 128 * 16, 128),
    labels=[
        "concat",
        "repeat"
    ],
    xlabel='np.arange(x)'
)
out.show()

Answer 1

尝试 np.repeat：np.repeat([0,1,2,3], [3,4,2,1])

Numpy 从指定数组元素的整数列表创建数组

Numpy create array from list of integers specifying the array elements

python

arrays

numpy

list

vectorization