Seaborn线图，不同布尔值的不同标记

Question

我有一个包含 3 列的数据框。 Champion（分类，包含字符串值）、总伤害（数字）、获胜（包含布尔值，True 或 False）。我想画一条线，我希望它的标记在“win == True”时为“o”，在“win == False”时为“x”。我尝试了附在此处的代码，但 work.It 没有给出 ValueError: Filled and line art markers cannot be mixed. 我尝试使用色调或样式来完成它，但它更改了线条样式而不是标记。我尝试为我的胜利专栏提供风格，并尝试制作标记以遵循它，但这也没有用。谁能帮忙？谢谢 Only with style ScreenShot

fig = plt.figure(figsize=(12,8))

h = sns.lineplot(data=skyhill_all,x='champion',y='totalDamageDealt',style='win',markers=['o','x'])
h.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator())


h.tick_params(which='both',width=2)
h.tick_params(which='major',length=8)
h.tick_params(which='minor',length=4)

h.set_ylabel('Total Damage Done')
h.set_xlabel('Played Champions')
h.set_yticks(np.arange(5000,75000,5000))

print(h)

Answer 1

最简单的方法是在matplotlib中画一个折线图，然后在散点图中设置标记和颜色。剩下的就是设置 seaborn style。以后可以选择自己的风格。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

skyhill_all = pd.DataFrame({'champion':list('ABCDEF'),
                   'totalDamageDealt':np.random.randint(100,10000,6),
                   'win': [True,False,False,True,True,False]})
plt.style.use('seaborn-white')
fig, ax = plt.subplots()

m = ['o' if x == 1 else 'x' for x in skyhill_all['win']]
c = ['orange' if x == 1 else 'blue' for x in skyhill_all['win']]

ax.plot(skyhill_all['champion'], skyhill_all['totalDamageDealt'])
for i in range(len(skyhill_all)):
    ax.scatter(skyhill_all['champion'][i], skyhill_all['totalDamageDealt'][i], marker=m[i], color=c[i])
plt.show()

Seaborn线图，不同布尔值的不同标记

Seaborn lineplot, different markers for different boolean values

data-visualization

matplotlib

dataframe

seaborn

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