单层感知器可以比多层感知器更好地完成什么任务？
What task can a sigle layer perceptron do better than a multilayer perceptron?
是否有单层感知器可以比多层感知器做得更好的任务？
如果是，你有例子吗？
任何数据集，其基础关系是线性的，但训练数据点的数量非常少，将从线性模型开始受益。它是任务+数据量的关系，而不是任务本身的性质。另一个示例可能是有点人为的外推任务，您在 [0, 1] x [0, 1] 中训练数据，但出于某种原因测试 >1,000,000 中的值。如果潜在关系是线性的，那么线性模型在极端外推机制中的误差应该低得多，因为非线性模型可以随心所欲地做任何它“想”做的事情，并在 [0,1] x [0,1] 之外的任何地方弯曲。
是否有单层感知器可以比多层感知器做得更好的任务？ 如果是，你有例子吗？
任何数据集，其基础关系是线性的，但训练数据点的数量非常少，将从线性模型开始受益。它是任务+数据量的关系，而不是任务本身的性质。另一个示例可能是有点人为的外推任务，您在 [0, 1] x [0, 1] 中训练数据，但出于某种原因测试 >1,000,000 中的值。如果潜在关系是线性的，那么线性模型在极端外推机制中的误差应该低得多，因为非线性模型可以随心所欲地做任何它“想”做的事情，并在 [0,1] x [0,1] 之外的任何地方弯曲。