创建具有月份增量的日期列表，并停止增量小于 pandas 中的给定日期

Question

给定数据

Id	start Date	Frequency
1	10-10-2015	1
2	20–10-2016	2

我需要这种格式

Id	start Date	Frequency	Date1	Dat2	Date3	Date4
1	10-10-2015	1	10-10-2016	10-10-2017	10-10-2018
2	20–10-2016	2	20-04-2017	20-10-2017	20-04-2018	20-10-2018

如果频率为1 日期递增1年且不应超过2018年。如果频率为 2 日期递增 6 个月且不应超过 2018 年。

Answer 1

您可以 apply pd.date_range 在每一行上创建所需的日期，然后 join 返回原始 DataFrame：

df["start Date"] = pd.to_datetime(df["start Date"], format="%d-%m-%Y")
dates = df.apply(lambda x: pd.Series(pd.date_range(x["start Date"], 
                                                   "2018-12-31", 
                                                   freq=pd.DateOffset(months=12/x["Frequency"]))
                                                   ).add_prefix("Date"), axis=1)
output = df.join(dates.iloc[:,1:])

>>> output
   id start Date  Frequency      Date1      Date2      Date3      Date4
0   1 2015-10-10          1 2016-10-10 2017-10-10 2018-10-10        NaT
1   2 2016-10-20          2 2017-04-20 2017-10-20 2018-04-20 2018-10-20

创建具有月份增量的日期列表，并停止增量小于 pandas 中的给定日期

Create list of dates with increment of months and stop increments less than given date in pandas

python

pandas

dataframe

data-analysis

exploratory-data-analysis