一列数据对最终分类结果的影响
Effect of a column of data on the final classification result
我是 ML 新手，但我决定在 ML.NET 中创建一个程序来进行数据分类。
但是，我的数据集有很多列，所以我将使用另一个例子。
有一个鸢尾花数据库有五列：
sepalLength（个数）sepalWidth（个数）petalWidth（个数）petalWidth（个数）irisClass（预测 -> Iris-setosa/Iris-versicolor/Iris-virginica）
是否可以调查给定数据列在多大程度上影响将花分类为给定类型的鸢尾？例如，sepalLength列的值对结果的影响为60%，而petalWidth列的值对结果的影响为5%。
我是 ML 新手，但我决定在 ML.NET 中创建一个程序来进行数据分类。 但是，我的数据集有很多列，所以我将使用另一个例子。
有一个鸢尾花数据库有五列：
sepalLength（个数）sepalWidth（个数）petalWidth（个数）petalWidth（个数）irisClass（预测 -> Iris-setosa/Iris-versicolor/Iris-virginica）
是否可以调查给定数据列在多大程度上影响将花分类为给定类型的鸢尾？例如，sepalLength列的值对结果的影响为60%，而petalWidth列的值对结果的影响为5%。