偏置值是实际调整的还是仅调整了它们与神经元层之间的连接通道的权重？
Are the bias values actually ajusted or only the weights with respect to the connection channels between them and the neuron's layer?
我正在阅读一些关于 ANN 的文献，对如何更新偏差感到有点困惑。我知道该过程是通过反向传播完成的，但是我对实际调整了哪些偏差部分感到困惑，因为我读到它们的值始终为 1。
所以我的问题是，是否调整了偏差值，因为它们的连接通道权重已更新，从而导致调整，或者是否更新了实际值。
提前致谢！
偏差只是通过计算导数训练的另一个参数，就像神经网络的其他部分一样。可以通过 将额外的 1 连接到前一层的激活 来 模拟 偏差，因为
w x + b = <[w b], [x 1]>
其中 [ ] 是串联。因此，偏置不是 1，偏置只是一个可训练的参数，但是可以 将偏置 视为常规 neuron-neuron 连接，其中输入神经元等于 1.
我正在阅读一些关于 ANN 的文献，对如何更新偏差感到有点困惑。我知道该过程是通过反向传播完成的，但是我对实际调整了哪些偏差部分感到困惑，因为我读到它们的值始终为 1。
所以我的问题是，是否调整了偏差值，因为它们的连接通道权重已更新，从而导致调整，或者是否更新了实际值。
提前致谢！
偏差只是通过计算导数训练的另一个参数，就像神经网络的其他部分一样。可以通过 将额外的 1 连接到前一层的激活 来 模拟 偏差，因为
w x + b = <[w b], [x 1]>
其中 [ ] 是串联。因此，偏置不是 1，偏置只是一个可训练的参数，但是可以 将偏置 视为常规 neuron-neuron 连接，其中输入神经元等于 1.