是否有与 ElasticSearch 的 Postgres ts_vector 字段类似的方法？
Is there a similar approach as Postgres's ts_vector field for ElasticSearch?
使用 Postgres 时，您可以使用 ts_vector 将数据库字段中的字符串索引为向量。 (https://www.postgresql.org/docs/10/datatype-textsearch.html#DATATYPE-TSVECTOR)
ElasticSearch 有类似的概念吗？
当您将字符串索引到 text 字段时，ES 在幕后做了很多事情。
让我们以您提供的 link 中的第一个示例为例：a fat cat sat on a mat and ate a fat rat
使用 PG tsvector 类型，将对以下标记进行分析和索引
a and ate cat fat mat on rat sat
如果你想保留位置，你需要指定它们，像这样：
a:1 fat:2 cat:3 sat:4 on:5 a:6 mat:7 and:8 ate:9 a:10 fat:11 rat:12
而在 ES 中，位置会自动保留，无需指定。也可以告诉 ES 不记录它们（为了省事space）
使用 ES text 类型和 standard analyzer，将对以下标记进行分析和索引
a fat cat sat on a mat and ate a fat rat
有了 english analyzer，我们得到了这个（删除了停用词，词干等）
fat cat sat mat at fat rat
ES 不按字母顺序存储标记，它对 free-text 搜索也无济于事。它也不会删除重复项（尽管它是 possible to do it），因为这会干扰文档和索引中的标记频率，从而影响评分。
基本上，两者都对几乎相同的标记进行索引，尽管 ES 本质上是一个搜索引擎，并且以更优化的方式进行搜索。在查看tsquery类型时，ES中的自由文本搜索也多了一点user-friendly。
使用 Postgres 时，您可以使用 ts_vector 将数据库字段中的字符串索引为向量。 (https://www.postgresql.org/docs/10/datatype-textsearch.html#DATATYPE-TSVECTOR)
ElasticSearch 有类似的概念吗？
当您将字符串索引到 text 字段时，ES 在幕后做了很多事情。
让我们以您提供的 link 中的第一个示例为例：a fat cat sat on a mat and ate a fat rat
使用 PG tsvector 类型，将对以下标记进行分析和索引
a and ate cat fat mat on rat sat
如果你想保留位置，你需要指定它们，像这样：
a:1 fat:2 cat:3 sat:4 on:5 a:6 mat:7 and:8 ate:9 a:10 fat:11 rat:12
而在 ES 中，位置会自动保留，无需指定。也可以告诉 ES 不记录它们（为了省事space）
使用 ES text 类型和 standard analyzer，将对以下标记进行分析和索引
a fat cat sat on a mat and ate a fat rat
有了 english analyzer，我们得到了这个（删除了停用词，词干等）
fat cat sat mat at fat rat
ES 不按字母顺序存储标记，它对 free-text 搜索也无济于事。它也不会删除重复项（尽管它是 possible to do it），因为这会干扰文档和索引中的标记频率，从而影响评分。
基本上，两者都对几乎相同的标记进行索引，尽管 ES 本质上是一个搜索引擎，并且以更优化的方式进行搜索。在查看tsquery类型时，ES中的自由文本搜索也多了一点user-friendly。