Sagemaker 批量转换入口点
Sagemaker Batch Transform entry point
在 AWS Sagemaker 批量转换之前,我需要做一些转换。是否可以使用自定义脚本并将其关联为 BatchTransformer 的入口点?
SageMaker 批量转换使用模型进行转换。不过这个模型也可以是Serial Inference Pipeline模型,基本上就是两个或者多个模型,一个运行一个在另一个
之后
https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-pipelines.html
因此,您的第一个模型可能会进行一些转换,然后第二个模型会进行预测
这取决于您希望进行何种转换。如果相当简单,则使用 scikit-learn 图片
推理代码和 requirement.txt 应在训练时作为 model.gz 的一部分存储。它们将用于批量转换!!
在 AWS Sagemaker 批量转换之前,我需要做一些转换。是否可以使用自定义脚本并将其关联为 BatchTransformer 的入口点?
SageMaker 批量转换使用模型进行转换。不过这个模型也可以是Serial Inference Pipeline模型,基本上就是两个或者多个模型,一个运行一个在另一个
之后https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-pipelines.html
因此,您的第一个模型可能会进行一些转换,然后第二个模型会进行预测
这取决于您希望进行何种转换。如果相当简单,则使用 scikit-learn 图片
推理代码和 requirement.txt 应在训练时作为 model.gz 的一部分存储。它们将用于批量转换!!